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《涨停行为综合评估对涨停次日表现的概率研究》
[淘股吧] 同样是涨停板，次日表现各有不同。涨停行为，究其本质而言，属于市场强势表现的极致。认真考量涨停数据的各个层面，其统计学意义也各有不同。本文，收集了沪深股市连续产生的涨停样本近5000只次，对于涨停数据从多个角度进行数学统计，从而得出当日涨停综合得分对于次日表现的概率影响。 要素之一：封板时长 封板时长，指的是涨停行为发生后股价登顶涨停板所停留的分钟数。从定性分析角度看，一字板当然是最强的。不是一字板，势必在封板时间上有所区别。那么封板时长和次日表现有何关系呢？如下图：  结论1：封板时长和涨停次日的表现存在明显的线性关系。特别地，封板时长大于150分钟的涨停个股，次日表现十分优秀。 要素之二：相对量比 量比，选用系统默认量比数值，反映了涨停当日量能和前一个5日均量线的比例关系。从这个角度看，到底是放量涨停好还是缩量涨停更好呢？统计结果如下：  结论2：封板量比和涨停次日表现也存在明显的线性关系。特别地，封板量比小于0.5的涨停个股，次日表现非常优异。值得一提的是，这和传统的说法“放量涨停”刚好相反。 要素之三:封成比 封成比，取用当日涨停收盘时买一封板量和当日累积成交量之比。这反映了市场多方买票意愿和空方抛售意愿的关系。统计结果如下图：  结论3：封成比数值也和涨停次日表现存在明显的线性关系。特别地，当封成比介于2-8时，涨停个股次日表现也是十分优秀。 要素之四:流通市值 流通市值，反应了当前主力拉升可能遭遇的空方极限，一般而言，盘子越大，越难于拉升。就定量分析而言，统计结果如下图：  结论4：流通市值的大小，比较明显地影响着涨停个股次日的表现。从图表可以看出，线性特征虽然没有前面三个明显，但是可以发现：流通市值小于20亿元的涨停个股，次日表现极其优秀。 综合数据的处理： 综上所述，从涨停板整体样本出发，可以选取四个方面针对涨停板进行综合考量，它们分别是：流通市值，相对量比，封成比，封板时长。 取沪深最近8个月所有涨停样本（超过9000只涨停个股）以及跟踪得到的次日表现，按照数据统计方法，对如上四项进行加权处理和标准差分析，我们可以得到每一只个股综合得分。其结果如下：  由此可见，涨停综合得分对于次日表现的指导意义在数学概率上是均衡稳定的。根据收盘涨停数据综合评分，大致可以把涨停质量分成5大类别： A类封板，得分超过120分。这类属于高质量封板，次日最起码还有高点甚至直接一字板。 B类封板:得分介于100--120分，属于准A类封板。这类涨停个股，往往是次日的重要标的。如果出现低开或者走低的机会，可以按照概率考虑介入。 C类封板:得分介于60--100分，其涨停质量属于中等，次日绝大多数个股会有冲高机会，但很难继续涨停。 DE类封板：这两类的封板质量属于低级的，有底仓者，可以考虑涨停当日减仓。无底仓者，涨停次日谨慎介入。原因很简单---概率统计不支持追杀此类涨停股。 以今日（2014年9月26日）为例，涨停数据实战结果如下图： 实战分析：  如上涨停数据每天收盘计算后，可以直接以自定义数据TXT文本格式导入到通达信或者大智慧自定义数据库，并使用列表功能对当日盘中涨幅或者昨日封板得分进行排序，盘中只要找到合适标的，就可以考虑操作了。 实战案例：  综上所述，涨停数据分析 ，基于沪深多达9000只涨停个案的概率统计。其统计学意义是不容忽视的。 封板级别的ABCDE以及对应的分值，可以起到如下作用： 1，涨停预测功能： 盘中持有个股遭遇涨停板时，可以根据得分决策是否获利卖出。 2，次日捡漏功能： 次日按照昨日得分，决策是否参与最大概率获利的品种。 有点意思，请问兄怎么联系 [沙发]
 淘股宝一周订阅： 喜欢这种有数据支撑的概率研究,补充个人认为比较重要的因素. 封板后成交量/当日总成交量=7.4% ,比值自然是越小越好. 
[第7楼]
感谢7楼，这个数据我们其实也有收集，已经接入到新的数据统计中，但目前比较头疼是有两点： [第9楼]
楼主好: [第10楼]
谢谢zy1234的提示。我们会继续做好数据收集和归类整理，目前新一批样本已达6000只，将投入到老样本中进行统计了。新增了次日开幅，低幅，高幅，涨幅等因子，会进一步细化次日表现的数据分析 。再次感谢。 [第11楼]
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来自： 昵称30163513 > 《涨停》
