LR的人脸识别

2016-06-07  蓝色大卫
先说人脸识别有什么用?
       你是摄影爱好者,你有家人,有亲戚朋友。你拍得好,大家都会请你帮他们拍照片。拍完了,还要传给他们。张三的照片传给张三,李四的照片传给李四,王五的照片传给王五。这样你要花很多时间来分类。太费时间也太累了。
       有了人脸识别,很容易就可以分类了。
       学过一点LR的都知道,可以为每一张照片加关键字。比如你去上海旅游,那么这一批照片全部加上“上海” 关键字,以后要寻找这批照片,只要搜索一下就全出来了。那么,我们为张三的每一张照片都加上“张三”两个字。最后一搜索,所有有张三形象的照片就全部找到了。
        那么,如果要把张三的每一张照片加上关键字,那不是太累了吗?不用你来找。人脸识别就可以了。
        我们先假定你一共有5000张照片,其中有张三的可能只有100张。
       先找到第一张有张三清晰正面脸部的照片做为样板,把他的脸部用框划起来,然后打上字:张三。然后请电脑搜索这个人像。这需要一定的时候,根据电脑速度与照片的多少,一个小时到八个小时不等。
       最后出来一个结果。找到20个相似的人,但不知道是不是张三。需要你来确认。(我试过,排在前面的全是正确的,越到后面越不正确) 。你可以把正确的头像拖到前面第一个样板上去,这是正确的。(因为有的是正面,有的是侧面,有的脸很小)
       假定找到16个人脸是正确的。这16个是脸型,不等于是16张照片。相同脸型的照片会有很多张。最后到关键字“张三”旁边去看,会有97张照片。
       最后建一个智能收藏夹,以关键字张三为条件收集这97张照片。相当于建了一个文件夹。
       好处不仅在这里。这还只是前期工作。最精彩的在后面。
      下一次,你又为张三拍了50张照片,只要输入LR后,马上被识别,这个文件夹里可以看到147张照片了。(当然拍摄的日期不一样。也是很方便可以筛选出来的。) 
       第一次麻烦一点,后面就方便了。假定你有十个朋友,那会节省你多少时间和脑细胞啊! 

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