LR的人脸识别

先说人脸识别有什么用？
       你是摄影爱好者，你有家人，有亲戚朋友。你拍得好，大家都会请你帮他们拍照片。拍完了，还要传给他们。张三的照片传给张三，李四的照片传给李四，王五的照片传给王五。这样你要花很多时间来分类。太费时间也太累了。
       有了人脸识别，很容易就可以分类了。
       学过一点LR的都知道，可以为每一张照片加关键字。比如你去上海旅游，那么这一批照片全部加上“上海” 关键字，以后要寻找这批照片，只要搜索一下就全出来了。那么，我们为张三的每一张照片都加上“张三”两个字。最后一搜索，所有有张三形象的照片就全部找到了。
        那么，如果要把张三的每一张照片加上关键字，那不是太累了吗？不用你来找。人脸识别就可以了。
        我们先假定你一共有5000张照片，其中有张三的可能只有100张。
       先找到第一张有张三清晰正面脸部的照片做为样板，把他的脸部用框划起来，然后打上字：张三。然后请电脑搜索这个人像。这需要一定的时候，根据电脑速度与照片的多少，一个小时到八个小时不等。
       最后出来一个结果。找到20个相似的人，但不知道是不是张三。需要你来确认。（我试过，排在前面的全是正确的，越到后面越不正确） 。你可以把正确的头像拖到前面第一个样板上去，这是正确的。（因为有的是正面，有的是侧面，有的脸很小）
       假定找到16个人脸是正确的。这16个是脸型，不等于是16张照片。相同脸型的照片会有很多张。最后到关键字“张三”旁边去看，会有97张照片。
       最后建一个智能收藏夹，以关键字张三为条件收集这97张照片。相当于建了一个文件夹。
       好处不仅在这里。这还只是前期工作。最精彩的在后面。
      下一次，你又为张三拍了50张照片，只要输入LR后，马上被识别，这个文件夹里可以看到147张照片了。（当然拍摄的日期不一样。也是很方便可以筛选出来的。） 
       第一次麻烦一点，后面就方便了。假定你有十个朋友，那会节省你多少时间和脑细胞啊！