可选用的统计分析方法
Fisher确切检验法（通用）
校正的c2检验（N>40,1＜T≤5），一般c2检验（N>40,T>5）
先视为一般四格表，当P<0.05时，计算RR并用MHc2检验
先视为一般四格表，当P<0.05时，计算OR并用MHc2检验
有金标准或隐含金标准时，可用配对设计McNemarc2检验
当小于5的理论频数的个数未超过总格子数的1/5时，用一般c2检验，否则，用Fisher的精确检验
应强调：结果变量是有序的！可用秩和检验或Ridit分析或有序变量的logistic回归分析
目的一：关心试验分组之间的差别，按单向有序的RC列联表处理
目的二：是否有相关性，用Spearman秩相关性或典型相关分析
目的三：是否呈线性变化，用线性趋势检验
目的四：表中各行上频数分布是否相同，用c2检验或Fisher精确检验
一致性检验（即Kappa检验）或采用特殊模型分析
二值变量加权c2检验（限三维）、logistic回归分析、对数线性模型
多值有序有序变量的logistic回归分析
多值无序扩展的logistic回归分析（多项logit模型）、对数线性模型
列联表类型
双向有序且属性相同RC表
高位列联表（关键
看结果变量的类
型）
一般四格表
队列研究四格表
病例-对照研究四格表
配对设计四格表
双向无序RC表
单向有序RC表
双向有序且属性不同RC表
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