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电商数据指标面面观

 月光阁wf16x4ew 2016-06-14

在电商、导购或互联网金融等产品领域里,数据分析起着至关重要的作用。订单转化率、成交额、客单价(LTV)、购买频次等数据,都决定着这款产品的成败。因此,随时关注这些指标的变化情况,才能帮助电商与金融类的App随时掌握自身运营状态,真正地赢得用户,创造更大的价值。


对于电商与金融类的产品而言,它们有着较为特殊的账号体系。在这些App里,任何一位用户如想完成购买,就必须要拥有自己的帐户。因此,即便用户更换了设备,他们的账号却不会轻易改变。


然而,现有的移动分析工具,大多是以设备作为用户的唯一标识的。因此,每当用户发生一次迁移,他们在分析工具内,就将被计为一个新的用户,而该用户从前的所有历史信息,也不能再留作分析。


诸葛io则提供了全新的用户行为洞察系统。我们通过独有的跨屏算法,绑定了所有基于同一账号的设备。当用户拥有多台设备,或发生迁移时,诸葛依然能“机智”地告诉你,那是同一个人哦。


除此以外,对于电商/金融App最关心的RFM值,诸葛io也提供了切实可行的监测体系。


Recency最近一次消费


通过诸葛io的[自定义留存]模块,你就能无压力地看到消费用户行为的留存情况。




在这个模块里,每一个数值所对应的,就是当天完成购买行为的所有用户。因此,我们可以在这个表格上轻易地查询每天、每周、每月,有哪些消费用户发生了流失。


除此以外,您还可以在 [用户档案] 页面通过属性筛选框精确锁定在不同时期产生“最近一次消费”的用户群体。例如:选中“前一周有消费行为的用户”,再叠加一个“本周未消费的用户”。综合两个条件,我们就可以通过“最近一次消费”这一指标,来作为衡量用户价值的标准之一了。


Frequency消费频率


消费频率,就是顾客在某一时间段内发生购买的次数。最常购买的顾客,也就是满意度、忠诚度都最高的“回头客”。因此,记录和提升用户的消费的次数,就意味着市场占有率的提升。


在 [诸葛io],查看每位用户的消费频率非常轻松简单。在 [用户档案] 的界面里,您可以点击任意用户,查看其使用详情,然后就能在该用户的个人信息栏里看到Ta过去30天“消费”了多少次了。而且通过界面右侧的详情列表,您还能准确地看到,这30天里,这位用户究竟购买了哪些类型的商品,并可以此这些用户进行分组和定期PUSH。




Monetary消费金额


消费金额,或者说成交额是所有电商/金融类App的支柱数据之一。根据著名的“帕雷托法则”(Pareto’s Law)来看——排名前10%的顾客所花费的金额比下一个等级者多出至少2倍,甚至占公司所有营业额的40%以上。


因此,如何找到并服务好自己App内的Top 10%,就成了一款电商/金融类产品必须关注的运营指标。那么怎样才能“多快好省”地看到“消费金额”的数据表现呢?[诸葛io]通过自定义事件,给出了更为精巧的答案。


在定义一个“购买/消费”事件的同时,您可以为这个事件设定一个“价格”属性。这里的价格,即可以是实际消费的价格数值,也可以是一个区间值,如:100元以下、100-500元元、500元以上等等。如此一来,我们就能通过 [诸葛io] 提供的 [事件属性报表] 直接看到您的平台上,每一单交易金额的分布情况,以及消费金额分布在近期的变化趋势了。




当然,很多时候仅能查看和分析昨天甚至是更早期的RFM指标,对产品运营而言是远远不够的。因此,在 [诸葛io] 我们还提供了部分实时数据的监测。您可以直接在 [数据概览] 面板看到实时的事件触发情况,并可以及时地将今日的RFM指标与历史进行比对,从而可以随时调整运营相关的策略了。




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