招聘网站报告称,数据科学家平均年薪为11.9万美元,而程序员平均年薪为6.5万美元,差距由此可见。你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌?如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。 互联网经济大热,网络安全和大数据火了 在教育部直属高校的新增审批本科专业里,满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。 数据科学与大数据技术专业为国家新增专业,首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。北京大学、对外经贸大学、中南大学新增“数据科学与大数据技术”专业;浙大、华中师范大学新增“信息安全”专业;厦门大学、四川大学新增“网络空间安全”专业。 浙大计算机科学与技术学院副院长陈文智告诉记者,2015年6月11日,国务院学位委员会、教育部设立了“网络空间安全”一级学科和一级学科博士学位授予点,大力加强“网络空间安全”的学科建设。 中科院大学开设首个“大数据技术与应用”专业方向企业目前最需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。对此肖俊表示,大数据是因应用而生的,也是结合应用来体现其价值的,之所以开设这一专业,就是希望学生不仅能胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术工作,同时也能成为“产学研用”一体化的纽带,推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的具体应用,例如快速推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。大数据专业就业主要行业: (1)零售、保险、电子商务; (2)政府数据中心; (3)医药和银行; (4)研究性大学; (5)金融机构; (6)互联网企业。 大数据专业技能需求: (1) 大数据分析师 运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析,对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持。 (2) 大数据系统研发工程师 负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求,编写需求分析报告及技术解决方案。 (3) 数据可视化工程师 具备良好的沟通能力与团队精神,责任心强,拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品,为客户商业生态提供数据服务。 [南阳师范学院] 计算机科学与技术(云计算大数据方向)[江西财经大学] 计算机科学与技术(财经大数据管理)主要课程 专业特色课程(会计学基础、管理学原理、金融学概论、国际贸易概论、大数据管理概论、大数据管理开发技术、财经数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统等);专业核心课程(程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据库应用开发技术、软件工程等)。 华南理工大学新开设云计算与大数据专业2014年5月授权华南理工大学计算机科学与工程学院开设目前最热门领域专业:云计算与大数据专业;为广州、深圳等城市培养并输送紧缺型人才,更为推进广东乃至华南区云计算大数据建设走出坚实的一步,这不仅是华南区985高校中的唯一,更是华南区所有高校中的唯一,唯一一家开设云计算与大数据专业的名牌高校。 华南区最好的理工科学校,最热门的领域,独家授权专业,这将为你的职业路扬帆远航! 首批8所高校开设“云计算与数据科学”专业方向北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校,正式落户阿里云大学合作计划AUCP。 |
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