用RapidMiner搭建推荐系统和评论挖掘系统

RapidMiner是一个开源的数据挖掘软件，提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。RapidMiner有一些很有用的扩展包，可以用来搭建推荐系统和评论挖掘系统，一个扩展包是推荐系统扩展包rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar，可以直接实现基于内容的和基于协同过滤的推荐系统。另一个扩展包是信息抽取扩展包rapidminer-Information-Extraction-1.0.2.jar，可以用于实现特征和观点词的提取，若再配合RapidMiner提供的文本分类功能，应该可以实现一个评论挖掘原型系统。

 以下是如何搭建的方法：

1.先确保RapidMiner(v5以上)安装了Text Processing扩展包。如果没有，可以将rapiminer扩展包中的rmx_text-5.1.2.jar拷贝到RapidMiner安装目录下的lib\plugins子目录，然后重新启动RapidMiner就完成该扩展包的安装。

2.将rmx_irbrecommender-ANY-5.0.4.jar和rapidminer-Information-Extraction-1.0.2.jar拷贝到RapidMiner安装目录下的lib\plugins子目录，然后重新启动RapidMiner就完成推荐系统扩展包和信息抽取扩展包的安装。

3. 在RapidMiner中分别建立两个local repository，分别指向解压的两个例子目录。然后运行这些repository中的进程，就可以观看进程的布局和运行情况，获知如何搭建系统的直观信息。下面附图显示了如何建立其中一个local repository并打开该repository中的某个进程。