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十个月前，当资本市场上人工智能 的研究潜流涌动之时，我们在市场上率先发布重磅研究报告《人工智能：现代科学皇冠上的明珠》（http:///1G2XLA），一石激起千层浪，点燃了更多的研究热情，催生了A股市场研究人工智能的热潮！令人欣慰的是，我们在报告中的前瞻判断现已悉数成真。人工智能已成为当代科技界、实业界的最强音！从芯片 巨头到互联网巨头都在向人工智能进军；越来越多的企业争相跑步进场、强势切入。因为大家都意识到：人工智能的研发正一日千里奔腾向前，顺者昌盛，逆者出局。作为国内资本市场上人工智能研究第一先遣队，我们以迎接新智能时代的满腔热情、对市场的敬畏和责任，先后组织了8家人工智能独角兽调研，呈上30多篇人工智能系列报告，希望籍此加速产业和资本的互动，为中国科技界、实业界在人工智能时代 “弯道超车”尽绵薄之力！今天，我们再次郑重推出又一重磅报告《芯际争霸—人工智能芯片研发攻略》。我们尝试从全新的思路，即从产业链的最上游—芯片角度，循着“电子—通信—计算机/传媒互联网”产业链层层递延的思路来研究人工智能的发展趋势。因为我们清楚地看到，在英特尔芯片垄断PC时代、ARM芯片称霸移动互联 网时代的历史进程中，芯片作为产业链最上游， 是行业先导指标。 核心芯片决定一个计算时代的基础架构！当今谷歌、微软、IBM、Facebook、英伟达等IT巨头之所以纷纷投巨资加速人工智能核心芯片的研发，都是意图从源头上掌控核心芯片架构，取得新计算时代主导权。IT巨头们在核心芯片上的白热化竞争，也从产业链最上游向我们确定无疑地昭示：新计算时代—人工智能时代正大踏步走来！ 我们大胆预判：未来3-5年，随着人工智能定制芯片的突破，所有行业都将实现人工智能化！届时，智能化市场之规模和容量将数十倍于现今的移动互联网 市场。值得指出的是， 我们欣喜地发现A股中已有一些公司提前在人工智能芯片化方向上做了大手笔的战略性布局。对于这些富有远见、志存高远的公司，我们致以真诚的敬意！ 报告摘要： 人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算，传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。目前主要的方式是使用已有的GPU、FPGA等通用芯片。GPU因其并行计算优势最先被引入深度学习，全球可编程图形处理技术的领军企业英伟达借此已开始打造新的计算平台，而全球IT巨头争相开源深度学习平台更加快了产业应用生态 的形成。人工智能芯片发展路线图：人工智能芯片设计的目的是从加速深度学习算法到希望从底层结构模拟人脑 来更好实现智能。目前人工智能芯片涵盖了三个阶段：（1）基于FPGA的半定制、（2）针对深度学习算法的全定制、（3）类脑计算芯片。 人工智能定制芯片是必然趋势：1、定制芯片的性能提升非常明显，这种性能的飞速提升对于人工智能的发展意义重大；2、人工智能时代的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，核心芯片需求量将数十倍于智能手机 下游需求量；3、通过算法切入人工智能领域的公司希望通过芯片化、产品化来盈利。核心芯片是人工智能时代的战略制高点。在PC时代和移动互联网时代分别处于霸主地位的X86架构和ARM架构的发展历程表明，1、核心芯片决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态；2、新的计算时代来临之时往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇；3、目前使用的GPU、FPGA均非人工智能定制芯片，天然存在局限性，人工智能专用芯片对于IT巨头和初创企业是同一起跑线的蓝海。 投资建议：人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了英特尔这样的千亿市值的芯片巨头，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的“英特尔”。我们重点推荐已经在人工智能算法芯片化方向上开始前瞻布局的公司：   东方网力(合作方商汤科技自主研发深度学习核心芯片)，科大讯飞、中科曙光（战略投资全球深度学习处理器 芯片领军公司寒武纪），汉邦高科（与清华电子系合作布局人工智能核心算法的芯片化），和而泰(卡位智能家用设备控制器入口)。 此外，专用深度学习芯片和计算平台将大大提升人工智能算法运行效率,推动产业应用加速发展,继续重点推荐同花顺、思创医惠、科远股份、汉王科技等。此外，近期有多家公司进军图像识别或指纹 识别等人工智能基础领域,我们也建议关注，包括远方光电、神思电子、北部湾 旅、奥飞动漫 、昆仑万维、江南化工 等。 |
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