近年来肺部早期肺癌的发病率越来越高,其中亚实性肺结节为其主要亚型。对于亚实性肺结节成份的准确评估有助于术前诊断肺癌的病理亚型,从而知道临床决策。但是,对于亚实性肺结节精确测量并非易事,为了评估CT软件在分割亚实性肺腺癌的毛玻璃影和实性成份中的作用,来自韩国的Jin Mo Goo等开展了一项研究,研究结果发表在近期的Eur Radiol杂志上。 该研究中共有73例表现为亚实性结节的肺腺癌患者纳入研究。两位有经验的放射学家测定肺窗下毛玻璃影的最大直径,以及肺窗和纵隔窗下实性成份的最大直径。研究者使用软件在肺窗和纵隔窗分别采用5(-850HU to -650 HU)和9(-130 HU to -500 HU)个衰减阈值对结节进行成份分割。同时研究者比较常规方案和应用软件测量的毛玻璃影和实性成份,与病理测量的肿瘤大小和浸润性成分的相关性。 研究者发现,-750HU阈值时软件在肺窗测量的毛玻璃成分与病理测量的肿瘤大小无明显差异,平均为+0.06mm,但是与常规的测量方案存在明显差异,平均为- 2.32mm。对于实性成分,软件测量( - 350 HU)与病理浸润性成份之间无明显差异,平均为-0.12mm,与常规测量手段(肺和纵隔窗)与病理病理浸润性成份之间肺窗下无明显差异,为0.15mm,然而在纵隔窗下存在明显差异,平均为-1.14mm。
原文题目:Software performance in segmenting ground-glass and solid components of subsolid nodules in pulmonary adenocarcinomas |
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