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“兄弟”被巨头收购 赛灵思怎么解读未来之路

 寂寞孤独冷 2016-06-29

去年,芯片巨头英特尔宣布以167亿美元收购可编程芯片第二大厂商Altera,这是英特尔迄今为止规模最大的一笔收购。英特尔称收购Altera后,结合自己的处理器,可以在数据中心和物联网领域设计出特别的方案,这是英特尔目前转型的五大战略之一。


在可编程芯片市场上,只有两家独大的企业——赛灵思和Altera。当最大竞争对手被收购后,,赛灵思会做出怎样的未来规划?



“全可编程公司”


 

习惯上,我们称赛灵思和Altera是可编程芯片供应商,相对于定制电路,可编程芯片具有设计的灵活性。


不过,去年开始,现在赛灵思就称自己要历经五年转型为一家“AllProgrammable(全可编程)”企业。这与之前的区别是什么呢?


“FPGA只是硬件可编程,而全可编程还包含软件编程,IO可编程。”赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁SteveGlaser解释说,“我们开发了新的设计环境系列,称之为SDx——软件定义环境,可以使用C、C++或者OpenCL,甚至包括新的硬件和软件的编程环境,远远超越了硬件可编程的含义。”




在如今“软件定义一切”的大潮下,赛灵思的这个新定位并不奇怪。而这么做的一个驱动力是为了扩大客户群——从面向5万名的硬件工程师扩展到25万名嵌入式和数据中心软件工程师。



赛灵思同时也描述了在云计算、嵌入式视觉、工业物联网和5G市场的战略。



数据中心将属于谁?



与Steve Glaser见面当天,他开门见山地问我们:“你们觉得再过五年,数据中心服务器的趋势是什么?是Intel为基础、ARM为基础,还是Power为基础?”

之后,他阐述了自己的看法——他相信ARM和Power架构,在今后五到七年中应该有20%到25%的市场份额。


他坦言,第一代基于ARM的服务器令终端客户失望,但供应商和ARM在这一过程中吸取了教训。现在,高通和华为等希望开发出世界级ARM服务器。“以后会有越来越多的机遇,让ARM产品占据中低端市场,但在高端市场,ARM还很难和Intel去争夺份额,IBMPOWER的胜算可能更大一点”。


在云计算领域,现在火热的机器学习是FPGA(现场可编程逻辑器件)的阵地之一。机器学习需要训练和推理,FPGA主要用于推理的加速,这也是对计算要求最多的领域,是FPGA的强项。


但赛灵思还称,可编程芯片的作用不仅是加速计算,还要加速存储和联网。





例如,FPGA越来越多地用于数据库加速,包括内存数据库以及现在流行的Spark。很多大数据加速,既要求存储加速,也要求数据分析的应用加速。




现在,异构计算越来越多,人们用不同引擎来处理不同任务,赛灵思全可编程器件(包括FPGA和ZynqSoC、异构多处理器MPSoC)可以对三种最常见的CPU架构都支持,包括X86、ARM和POWER。


从去年开始,赛灵思在数据中心及服务器领域与高通、IBM等战略合作共同推进加速云计算。今年6月,赛灵思作为联盟主席携手华为、高通、IBM、AMD、ARM、Mellanox六大作为七个行业技术龙头之一,发起CCIX联盟,目标是为业界提供开放的加速架构。


此外,世界前七大超大规模数据中心中,有3个已经与赛灵思合作量产,两个正在试产,其他也已经在商谈中。



让汽车和机器“看见一切”



当无人机、无人驾驶车成为可预见的未来时,嵌入式视觉也成为热点。而且,VR、工业机器人、医疗诊断等对嵌入式视觉的需求都很强劲。赛灵思也找到了它的用武之地。




“在这个领域,我们定义自己的作用就是要让汽车和机器能够‘看见一切’。”SteveGlaser说。


FPGA的优势是就能把所有传感器,包括雷达、激光、摄像头、夜视等都融合起来,进行实时处理和分析。Steve介绍,在汽车驾驶员辅助系统开发商,已经有23个品牌的85个车型是由赛灵思技术驱动的。




Steve Glaser认为,人类正从驾驶员辅助系统向半自动驾驶过渡。“我们认为2020年可以实现半自动驾驶状态,2025年可以实现完全自动驾驶。”他说,“有人说,两年就能实现无人驾驶,只要就一些内容达成一致,但我持怀疑态度。”


无人驾驶要适应像雨、雪、雾等天气状况以及夜间驾驶;传感器在成本上要是可行的;车对车的沟通需要5G或相当的技术。在技术完善过程中,还要有法律、保险等。“我觉得这些问题现在还没有解决。”SteveGlaser说。


而在诸多不确定因素情况下,要保证投资和设计适应性,灵活的可编程器件是设计者最好的选择。2016年,分析机构Frost& Sullivan授予赛灵思2016北美汽车ADAS产品可编程逻辑器件领导奖,称“赛灵思将是实现自动驾驶未来目标的利器”。

 

实现任何标准和网络的连接


与嵌入式视觉相类似,在工业物联网领域,可编程芯片,特别是全可编程的的ZynqSoC及其下一代异构多处理器平台MPSoC,可以融合不同工业传感器,包括图像、震动、行动、温度等,在ARM处理器或者云端进行处理分析。


还能支持现有以及传统工业联网协议,这也是可编程芯片独一无二的优势,同时,其还又具有客户所要求的更高层次的安全和保密特性。




而在5G领域,5G与4G、3G非常不同,它不只加速智能手机,更多地是支持和提升物联网。运营商希望5G比4G带来更多盈利机会,因而也推进地更加积极和超前。


全可编程芯片可以实现5G任何频段、任何标准、任何网络的连接。赛灵思在CRAN技术上与中国移动合作,这是关于新基带的处理技术。“新应用架构的改变,这对我们来说是非常大的机遇。”SteveGlaser说。



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