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能力实时分析离线分析智能分析Hadoop简介起源Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于20
05年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce
和GoogleFileSystem(GFS)的启发。发展Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。
谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例
子就是在网络数据上运行的搜索算法。Hadoop最初只与网页索引有关，迅速发展成为分析大数据的领先平台。建模Distributed
FileSystem分布式文件管理系统很多，HDFS只是其中一种。适用于一次写入多次查询的情况，不支持并发写情况，小文件不合适
。MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜素领域，解决海量数据的计算问题。spark简介简介现有的集
群编程，有自己的适用场景，不同的类型的计算任务，需要开发不同的计算模型。优势??在相同的运行环境下，支持批处理、交互式、迭代和流计
算，结合这些模式提供丰富的应用编程，并且相随与单一模式的系统能更好的发挥其性能。??以很小的代价在这些计算模式上提供结点故障和st
raggler的容忍功能。??实现的性能往往比MapReduce高100倍，并可媲美各个应用领域的专业系统。??适合多组织用户管理
，允许应用程序弹性地扩缩容和响应式弟共享资源。??源码量小??编程和运行都非常快快的原因高效的sheduler高效的容错处理Ale
iye的优势未完待续OTPUB是国内首家直接与厂商合作的领先IT在线学习平台。平台致力于为用户提供互联网最前沿与热门的产品及技术解
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