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大数据透析：究竟准不准，我们信数据不信故事。 技术男的方法非常简单暴力： 1、把分析师发布的研报预测与相关股票真实涨跌的结果作对比，判断该研报预测是否准确(具体标准见文章结尾附注)。 2、汇总每位分析师所有研报判断结果，就得到该分析师预测的准确率，即“言值”，“言值”可以从0-100分。 “信谁”分析了几乎全部证券公司近14年来的3022名分析师、45万条研报数据，发现分析师水平差异巨大，有百发百中的神预测分析师、有高产高准确率的最有担当分析师、也有百发百不中的反向指标分析师。有没有办法从分析师海量的推荐股票中挖金股、避雷股呢？且听技术男分解。 一、分析师言值排行 “信谁”在评价分析师言值时设定了每位分析师至少发布10篇研报的门槛，这样3022名分析师的言值才有统计意义。 经过建模分析，可以看出分析师言值呈现一个偏右的正态分布，说明分析师推荐的股票总体表现优于市场平均水准，也体现出专业研究的价值。 1百发百中股神榜言值100分的分析师有31名，他们发表的研报数量从10~41篇不等。
这些“股神”级分析师，可是相当靠谱，我们随后也会联系“股神”们作个人专访，满足粉丝们的好奇心。 2高产高质担当榜 数量少了准确率高也可能是运气好，那些高产且长期保持高言值的分析师，推荐的股票参考价值会更高。 我们按如下标准进一步筛选：
按此标准，挑选出151名分析师，并展示其中TOP10的分析师的预测准确度和研报总数。 注: 蓝色为研报总数，绿色为准确率。 得到这批分析师推荐、特别是多名高言值分析师同时推荐的股票，应该会有更好的投资价值！ 3百发百不中反向指标榜 有“高富帅”的分析师，同样也有屌丝分析师。数据科学团队找出了这些低言值的分析师，发现预测准确度低到可以和北京小汽车摇号比例媲美，最低的准确度居然只有4%，47篇预测文章，只有2篇正确！对于这样的选手，我们只能呵呵了。 但可以反其道而行之，他预测上涨的我们就坚决回避，“信谁”也提供“避雷针”功能，帮助大家回避这些高风险股票。 注: 蓝色为研报总数，绿色为准确率。 二、券商言值排行 信谁的数据科学团队还将分析师映射到其所在机构，对45万条预测言论做分析，发现预测准确度是以60%-70%为中心的偏正态分布。 一些高产的机构，比如长江证券，16000篇研报，能够达到70%以上的准确度，相比一些发表研报不过百但言值高的小机构，也一样非常不易。 1研报产量TOP10 2预测准确率TOP10 注: 蓝色为研报总数，绿色为准确率。 三、分析师最爱股票排行 数据科学团队提取出所有被预测的股票，然后对股票按出现频率从高到低排序，可以看出分析师最关注的股票类型。 1股票关注度TOP10 前十大股票基本都来自主板股票，只有1只中小板股票。说明机构对于主板的股票较为关注，盘子大影响就大，自然要多关注。 2分析师关注板块分析 通过统计分析师关注股票的所属板块和行业，我们可以发现分析师的整体投资风格。
注：板块划分的股票统计范围：创业板开板（2009年12月30日）~ 至今。
注：图中数字为该行业的股票预测次数。 从各板块被分析的股票占比来看，分析师们对于创业板和中小板更加热衷，这与近年来创业板、中小板更加活跃也有一定关系。 注：研报预测判断标准，若在预测期内某一时点达到如下标准，即视为正确：
最A股，微信号：zuiagu，希望能够认识你，一起聊聊财经新闻和A股走势，也欢迎你和我倾诉你的故事和烦恼！ |
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