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WEF认为，这些新兴技术并非遥不可及，它们在不远的将来就会对我们的生活产生重要影响。负责编纂这十大新兴技术的WEF官员伯纳德·梅耶逊(Bernard Meyerson)称：“全球要团结起来，达成共识，以便充分利用这些新兴技术并从中受益。同时，也能尽量避免新技术所带来的风险。”  我们正处在一个变革性的交通技术改变之巅：从有人驾驶的汽车到能够自动驾驶的汽车转变，每个人都被裹挟其中。尽管目前自动汽车对于社会的长期影响很难预测，但有一点毋庸置疑：它将给我们的生活带来深刻的影响。 谷歌等企业多年来一直在测试自动驾驶汽车，并取得了不少成绩。这些智能车会对来自车载雷达、摄像头、超声测距仪、全球定位系统（GPS）以及存储地图的大量传感数据进行处理，在没有人力干预的情况下，畅行于日益复杂且快速变化的交通环境中。 不过，消费者才刚刚开始使用具备自动驾驶能力的车辆。自动驾驶的推广将通过稳步实现传统车辆没有的日益智能化、安全和便利功能来逐步进行。例如，某些车型已经提供自动平行泊车、车道自动保持、紧急制动甚至半自动巡航控制等功能。去年10月，特斯拉汽车公司推出了一款供特斯拉车主下载的软件包，可实现有限形式的自动驾驶操作。特斯拉推出的自动驾驶功能可代替驾车人控制并调整方向盘角度和车辆行驶速度，让车辆在原有车道内平稳行驶，并与前车保持安全距离。 与其他技术一样，自动驾驶汽车也有自己的缺点和不足。未来，商业驾驶可能不再是一项稳定的职业。同时，共享汽车也提出了一些棘手的隐私和安全问题。另外，越来越多人能买得起汽车，这可能会加剧而非缓解交通拥堵或污染等问题。但自动驾驶汽车带来的好处如此不可抗拒，因此，它们的广泛使用只是时间问题，而不是能否成真的问题。  但是，在过去几年里，多项新兴技术相互“联姻”，让我们能更容易制造出功能更强大、更类似人的数字助手——也就是说，更容易形成一个开放的人工智能生态系统。这一生态系统不仅与我们的移动装置和电脑相连，并且通过这些移动装置和计算机访问我们的信息、通讯录、财政状况、日程安排以及工作文件，而且与卧室中的恒温调节器、浴室中的体重计、手腕上的手环甚至马路上的汽车相连。今后几年里，互联网与物联网以及你自己的个人数据的互相连接——这些连接可以在任何地方通过与人工智能对话立即实现——可以在未来几年释放更高的生产率，让数百万人更健康和幸福。 通过集中使用匿名的健康数据并向个人提供个性化的健康建议，这样的系统应该可以在健康方面取得显著成效并降低医疗保健的成本。人工智能在金融服务领域的应用应该能够减少错误，为上年纪的人提供新的保护。 这一技术的核心机密是情境。直到现在，机器一直不太注意我们的工作、身体以及生活的细节。一名人类私人助理知道你何时能打扰、何时感到压力、何时烦躁、何时感到饥饿、何时觉得累；它也知道什么人、什么事对你很重要；什么人或事你想避开。人工智能系统也在慢慢学习并获得这些技能。尽管刚一开始，它们可能没有人类那么多才多艺，但它们将会变得很有用，至少价格上占据绝对优势地位。  那么，神经科学家如何通过测量大脑中的信息流来了解大脑的功能呢？传统的方法是用电极记录和测量神经元的活动，但电极会刺激周围的每个神经元且无法区分不同的大脑细胞，因此，这是一个比较粗糙也不精确的方法。 2005年，神经科学家们展示了一项新技术，借用遗传工程方法让神经细胞对特定颜色的光做出反应，这一技术就是所谓的光遗传学技术，这一技术基于科学家们在上世纪70年代对色素蛋白，也就是所谓的视紫红质进行的研究。没有眼睛的微生物在视紫红质（由视蛋白编码）的帮助下从入射光那儿获取能量和信息。 通过插入一个或者多个视蛋白基因进入老鼠特定的神经元内，生物学家们现在能够使用可见光来随意地将特定神经元打开或者关闭。过去几年，科学家们已经定制了不同版本的这些蛋白，能够对不同的颜色做出反应，从深红色到绿色再到蓝色。通过将不同的基因放入不同的细胞内，他们使用不同颜色的光脉冲，采用精确地时间顺序，激活一个神经元和其几位邻居。 这是一个至关重要的进展，因为在生物体的大脑内，时间就意味着一切。 光遗传技术的出现显著加快了脑科学领域的进步。但由于将光递送到脑组织内部是一件难事，因此，实验受限。现在，科学家们正在对超薄的柔性微芯片（“块头”还没有一个神经元大）进行测试，此类设备作为可注射设备，将神经置于无线控制之下。它们能够被插入脑部深处，而对周围组织几乎不造成任何损害。 光遗传技术已经为帕金森症震颤、慢性疼痛、视力损伤和抑郁等大脑疾病打开了新大门。大脑神经化学显然与某些大脑疾病存在重要关联，这便是药物可在一定程度上帮助改善症状的原因。但在大脑的高速电路同时受到扰乱的区域，光遗传学研究——尤其是在新兴无线微芯片技术的支持下——可提供新治疗途径。例如，最新研究表明，在某些案例中，关闭特定神经元的非侵入性光疗法可以治疗慢性疼痛，从而为现有疼痛疗法提供了一种替代治疗方案。 |
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