注意:我在2014年11月写下这篇文章,但有些数据改变了我的最初计划。我决定改变发表的时间,但现在我很高兴文章在Twitter上发表,希望我的分享对一些人有用。 FaceBook跟Google是在人才竞争上最为激烈的两家硅谷的公司。所以谁会支付更多薪资呢?具体地说,他们给软件工程师(SEs)和产品经理(PMs)的待遇是什么样的?几周前,我偶然得到了一份极好的数据,它可以很容易回答这个问题。 这些数据是一个在签证担保时要求信息公开而带来的意外惊喜。正如你可能知道的,H1B是美国技术工人标准工作签证。为了得到HIB,一个外国籍员工(比如我)需要得到一个可以代表他们向政府申请的美国公司(如FaceBook,谷歌,或推特)的担保。每一份H1B申请信息都会被公开,包括职位职称、岗位和最重要的一点——薪资。 由于这份数据直接来自美国政府,对比Glassdoor网上的自报薪资,我会更相信它。即使如此,在这次分析中仍然有很多的问题和漏洞。我在这篇文章的结尾处列出了一些。 数据 我取样及整理数据的步骤是这样的: 1、通过在http:///上搜刮图表,以获取每家公司在2012年、2013年和2014年提出的H1B申请。例如:http:///h1bvisa-by-companies-2014-google-inc。 2、整合每家公司三年的数据至一份数据集中。 3、只保留“认证”通过的申请。 4、只考虑年薪。 5、只保留职称为“软件工程师”或“产品经理”的分析结果。 整合结果 首先,一个有5项数据的汇总表: 以及箱线图: 如果你没有读过一段时间的箱线图,每个箱的底部和顶部边框是第二十五和第七十五百分位。中间线是中位(第五十个百分点)。箱的宽度并不重要。固体线拉伸的上方和下方延伸的最大1.5箱的高度(theinterquartile范围)。超出这些线的样品被认为是异常值,显示为点。 现在让我们为两家的软件工程师和产品经理估计出一个连续的分布。 每个岗位相叠加: 思考与观察 无论是在范围和分布上,同一个职位在不同公司的薪酬相当接近。如果我们谨慎分析,这可能是我们可能得出的唯一真正结论。可以预见的是有错误存在于我没有量化的数据中。分析如此接近的数据,任何进一步的结论都会有点粗糙。 但谨慎分析也未免太过无趣了?下面是我的一些看法:
当然也有很多的因素影响我的结论的可信度。举例如下:
1、雇佣一个外籍员工会有更多的阻力。 2、很多申请H1B的人其实已经在美国工作过或者即将改变公民状态,例如一名学生F与OPT签证,或者像我这样的加拿大人持有TN签约。所以这些工资无法反映个人的最初工资,相反的是在这家公司几年后可以获得的工资。 3、对于每份工作签证申请,联邦政府设置一个基本工资,即他们认为的相应的岗位角色、等级、地位的平均工资。因此担保公司支付的工资不允许低于此标准。他们一定要支付到这个基本工资,或者高于基本工资。但是国内工人并不设置这个最低工资门槛。 另一方面,H1B的抽样可能有着相反的效果 1、高资历和高收入的员工可能已经在美国呆很久,并且已经拿到了绿卡,或者美国公民身份。换句话说,H1B申请的早期工人的比例比中晚期工人来得多,所以样本中有着很多低端收入的劳动者。 2、一旦你绑定了H1B的移民身份,你就不能停止工作,或者跳槽到其他公司,否则你就要冒着被驱逐出境的风险。这严重制约了工作的流动性,也因此使得H1B的劳动力市场快速前进。 结束语 请记住:工作是有趣的,它是为了赚钱但也不仅仅都是为了赚钱。如果你有幸能够成为公司的一员,那么工作满意度和个人幸福指数决定了你对工作本身的情感,和你与同事之间的关系,以及带来其他一些无形的价值。话虽如此,但我并不排斥那些努力实现赚大钱的人们。最后,祝各位在追求崇高理想时好运。 ●本文编号1430,以后想阅读这篇文章直接输入1430即可。 ●本文分类“职场”,搜索分类名可以获得相关文章。 ●输入m可以获取到全部文章目录发人员。 算法与数据结构↓↓↓ 黑客技术与网络安全↓↓↓
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