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信息是人类社会和自然界中需要传送、交换、存储和提取的抽象内容，同时它也是现代制造系统中永恒的话题，系统中的一切动作、变化都伴随着信息的交换和传送。Evan，和Wurater在《哈佛商业评论》，非常简洁地指出了信息对企业的重要作用，即“信息是将整个企业结构联系起来的粘合剂”。在信息技术发达的现代，制造系统越来越多地依赖于信息，不仅是由于系统中交互的需要，还因为信息技术已成为制造技术不可缺少的一部分。制造信息是关于市场、产品、制造技术与技能、生产管理等知识的载体，贯穿在整个制造系统中。制造的过程可以看成是一个信息生成、采集、传递、贮存、处理和加工以及利用的过程。在这一过程中，产品的信息含量不断丰富，生产计划与管理的信息不断具体化。在这个意义上，信息技术不仅是一种驱动力量，它还通过改变工作的方式，增加制造资源的能力，提出新的技术和管理要求等影响着制造系统。因此，信息已成为制造系统中一个主导性的要素，同时也是最活跃的驱动因素。
车间作为制造企业的物化中心，它不仅是制造计划的具体执行者，也是制造信息的反馈者，更是大量实时制造信息的集散地，因此车间层的信息资源管理与信息集成是企业生产系统中的重要一环。而且，MES（ Manufacturing Execution System）作为能够协调顾客、产品和过程需求的新一代车间信息系统，其敏捷性在很大程度上决定着整个企业的敏捷性。而且，现代社会信息和知识的作用越来越显著，日益增加的信息流复杂性已成为企业的特性。管理复杂系统需要更多地理解和掌握有关信息在系统运作中的作用，信息的有效管理（如不完全、不精确等复杂信息的建模、可视化、交流等）则是智能管理系统最重要的一方面。然而，整个制造系统（尤其是车间）都存在着信息量大、信息分类归纳困难、信息结构和流向分析复杂、信息相互作用影响不明晰、病态和残缺信息难于处理、影响集成的关键信息难于获取等问题。因此，对MES乃至制造系统的制造信息运动规律和相应处理方法的研究任重而道远。其中MES中的复杂信息分析更是我们首先需要面对的问题。
1.复杂信息产生的机理
1.1 制造系统和制造活动的复杂性
制造系统是复杂的动态系统，具有规模庞大、结构复杂、功能综合、因素众多等大系统的共性。随着制造和其他相关技术的不断发展，企业所能生产的产品呈现创新和多样化的趋势。为此，制造过程的复余性和自动化程度相应提高，制造系统也由于产品制造、系统结构及其设备运行、信息处理、制造资源、顾客需求等因素变得比以往更为复杂。不仅如此，影响企业竞争力的复杂性还表现在功能的复杂、对象的复杂、随机性、目标/约束的多样性、开放性等方面。
信息与系统是紧密联系的，系统的复杂性在很大程度上说明了信息的复杂。各种形式不确定的出现和复杂信息成为复杂制造系统的一个特征。通常，人们用反映系统不确定程度的信息墒来度量制造系统的复杂性也正说明了信息与系统之间的普遍联系。如Deshmukh等和Frizelle从制造信息的角度分别分析了制造系统的静态和动态复杂性，Rodriguez-Toro从信息的角度考虑了制造设计系统的复杂性，EIMaraghy等从信急的数量、信息的种类和用于构造产品特征的信息含量等3个方面描述产品和过程的复杂性。
从制造活动的角度来看，现代制造车间的加工、装配和物流等活动比以往制造车间更为复杂。而信息是对物质的抽象变换，制造活动所进行的物质转换、运输等相关运动将反映和表现为信息的运动。因此，制造信息的复杂性是由制造活动的复杂性决定的，并主要表现为多元化、多维性和对立统一的表述。
1.2 变化和不确定
变化和不确定性是企业经营管理需要关注的重要研究内容。Thompson认为任何组织的一项重要任务就是管理不确定性。Drlleker从概念上将企业的任务描述为寻找变化、响应变化、并将变化作为机遇加以利用。当今，变化比以往更为迅速，扰动和不确定的处理直接关系到企业的运行状态。现代企业需要在不可预见、持续变化前提下适应和驾驭未来市场和竞争环境，从变化的调整中掌握主动并赢得竞争。为此，制造车间中的各要素以及它们之间的联系需要根据外部的动态变化和由变化引起的不确定来进行相应地改变，例如在不同时期采用可变的制造资源、工序及工序之间逻辑关系、物流路径、服务规则等，并使车间具有可重用、可重构和可扩充等特征。而且，由变化引起的重构和自我调整需要加入更多的软硬件设施，也会使系统变得复杂。从本体论的层次来考察，信息是事物内部结构和外部联系的状态及其变化的方式，因此，正是制造车间的这种具有时变特征的变化和不确定使车间信息变得异常复杂。
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