Python3 基本数据类型Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的'类型'是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如: #!/usr/bin/python3counter = 100 # 整型变量miles = 1000.0 # 浮点型变量name = 'runoob' # 字符串print (counter)print (miles)print (name) 执行以上程序会输出如下结果: 1001000.0runoob 多个变量赋值Python允许你同时为多个变量赋值。例如: a = b = c = 1 以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如: a, b, c = 1, 2, 'runoob' 以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 'runoob' 分配给变量 c。 标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建: var1 = 1var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象引用。 del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如: del vardel var_a, var_b 数值运算>>> 5 + 4 # 加法9>>> 4.3 - 2 # 减法2.3>>> 3 * 7 # 乘法21>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数0.5>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数0>>> 17 % 3 # 取余 2>>> 2 ** 5 # 乘方32 注意:
数值类型实例
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型 String(字符串)Python中的字符串用单引号(')或双引号(')括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。 字符串的截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。 加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下: #!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print (str) # 输出字符串print (str[0:-1]) # 输出第一个个到倒数第二个的所有字符print (str[0]) # 输出字符串第一个字符print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符print (str * 2) # 输出字符串两次print (str + 'TEST') # 连接字符串 执行以上程序会输出如下结果: RunoobRunooRnoonoobRunoobRunoobRunoobTEST Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串: >>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>> 另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 '''...''' 或者 '''...''' 跨越多行。 注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。 >>> word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(word[-1], word[-6])n P 与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。 注意:
List(列表)List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。 列表截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。 加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例: #!/usr/bin/python3list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]tinylist = [123, 'runoob']print (list) # 输出完整列表print (list[0]) # 输出列表第一个元素print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinylist * 2) # 输出两次列表print (list + tinylist) # 连接列表 以上实例输出结果: ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob'] 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的: >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[0] = 9>>> a[2:5] = [13, 14, 15]>>> a[9, 2, 13, 14, 15, 6]>>> a[2:5] = [] # 删除>>> a[9, 2, 6] List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。 注意:
Tuple(元组)元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同: #!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple) # 输出完整元组print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素print (tinytuple * 2) # 输出两次元组print (tuple + tinytuple) # 连接元组 以上实例输出结果: ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob') 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。 >>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)>>> print(tup[0])1>>> print(tup[1:5]])(2, 3, 4, 5)>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的Traceback (most recent call last): File ' 虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则: tup1 = () # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号 string、list和tuple都属于sequence(序列)。 注意:
Set(集合)集合(set)是一个无序不重复元素的序列。 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。 #!/usr/bin/python3student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉# 成员测试if('Rose' in student) : print('Rose 在集合中')else : print('Rose 不在集合中')# set可以进行集合运算a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a)print(a - b) # a和b的差集print(a | b) # a和b的并集print(a & b) # a和b的交集print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素 以上实例输出结果: {'Jack', 'Rose', 'Mary', 'Jim', 'Tom'}Rose 在集合中{'r', 'b', 'a', 'c', 'd'}{'r', 'b', 'd'}{'a', 'l', 'z', 'b', 'm', 'd', 'r', 'c'}{'a', 'c'}{'l', 'z', 'b', 'm', 'd', 'r'} Dictionary(字典)(字典)字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典是一种映射类型,字典用'{ }'标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。 键(key)必须使用不可变类型。 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。 #!/usr/bin/python3dict = {}dict['one'] = '1 - 菜鸟教程'dict[2] = '2 - 菜鸟工具'tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'm.runoob.com'}print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值print (dict[2]) # 输出键为 2 的值print (tinydict) # 输出完整的字典print (tinydict.keys()) # 输出所有键print (tinydict.values()) # 输出所有值 以上实例输出结果: 1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{'name': 'runoob', 'site': 'm.runoob.com', 'code': 1}dict_keys(['name', 'site', 'code'])dict_values(['runoob', 'm.runoob.com', 1]) 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下: >>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]){'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3){'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} 另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。 注意:
Python数据类型转换有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
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来自: 丁麻子 > 《python3基础教程》