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【商业】清华数科院与CLOUDERA联手发布大数据人才教育项目

 思考力_行动力 2016-08-12

清华数科院管委会副主任、副院长王建民(右)与Cloudera首席架构师的Doug Cutting(左)出席战略合作仪式。


【《中国经济信息》记者  钱玉娟  报道】2016年8月5日,清华大学数据科学研究院(下文简称“清华数科院”)宣布与Cloudera合作,双方将联合发布BASE (Big Analytics Skill Enablement)倡议,以解决中国大数据行业的人才稀缺困境;另外,双方还将推动中国研究机构与企业参与国际大数据开源社区建设,进而推动企业大数据应用开发与价值挖掘的行业繁荣。


《中国经济信息》记者了解到,Cloudera作为当前基于Apache Hadoop及最新开源技术建立的最快捷、最易用、最安全的数据管理和分析平台的全球供应商,是在Cloudera CAP学术合作项目的支持下与清华大学展开合作。


根据IDC研究显示,大数据解决方案将在未来四年中,帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。在大数据产业发展中,以Hadoop为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑,有效推动了开源社区的用户和贡献者,带动了技术进步与商业发展。而在全球范围内,大数据行业正在面临数据专业人才短缺的困境。


与传统计算机科学和商业分析课程不同,通过CAP,清华数科院将与Cloudera共同为教师与学生提供完整的免费Hadoop课程,学生不仅能从基础的Hadoop开始,也可以学到诸如Spark,Hive,Impala等在全球Hadoop社区最新的技术,这不仅为学生们提供全面的技能培训,优秀的大数据人才将为公共事业和企业带来创新,并在全球视野内获取有竞争力的优势。


据了解,清华数科院与Cloudera的合作,还将着力推进国际大数据开源社区的相关活动在本地的融合,提高本土团队对已有项目参与度,贡献新的开源项目。双方合作的愿景是推动大数据技术在中国的大范围应用,同时将中国本土创造的技术回馈国际开源社区。 


“在全球数字化转型的时代,Cloudera和清华大学都是积极探索者。”清华大学副校长杨斌表示,希望此次合作可以充实清华大学大数据人才的专业课程、软件及技术培训,以解决中国大数据行业的人才稀缺困境。并基于开源社区建立长效的,产业界与学术界融合交流的平台。


作为统筹清华全校学科资源,整体布局建设的大数据教学与科研机构,清华数科院在科研上,一直坚持以数据共享和整合为基础,以研究应用为核心,建立大数据分析共享平台,推出具有自主知识产权的大数据分析开源软件和服务。“在此过程中,数科院坚持走来自开源回归开源的开放技术路线,以产业需求为拉动,将产学研用都纳入到开发体系中,坚持国际合作,使源自中国的技术走向世界。”清华数科院管委会副主任、副院长王建民指出,这也是清华数科院选择与Cloudera展开合作的主要原因,“希望本次合作能打造国际化的开源生态,从而推动中国大数据产业的发展。”


Hadoop创立至今已有十年,而成立也有八年之久的Cloudera进入中国也有一年半的时间了。作为Hadoop之父、Cloudera首席架构师的Doug Cutting在现场表示,“Hadoop正处于蓬勃发展期,并且这样的蓬勃至少还会有几十年。与清华大学展开合作,显然会加速Cloudera在中国的发展。”在Doug Cutting看来,能为中国大数据人才教育做出贡献是Cloudera的幸运。


同时,Cloudera也发布了BASE (Big Analytics Skills Enablement)倡议——它是一个以行业为主导的生态系统,用以培训未来的数据专业人才。BASE也是为战略性填补数据专业缺乏的鸿沟而诞生的,它带动了行业参与者以及学术机构一起为更多的人培训大数据和分析领域所需的技能,同时让经过训练的数据专家在相关领域和行业得到合适的工作机会。


关于Cloudera


Cloudera提供基于Apache Hadoop和最新开源技术的现代数据管理和分析平台。世界的领先机构信任Cloudera,相信Cloudera能通过Cloudera Enterprise这一最快速、最便捷、最安全的数据平台帮助解决其最具挑战的商业难题。我们的客户有效捕捉、存储、处理以及分析海量数据,通过使用先进分析技术,使客户得以以前所未有的低成本,作出快速灵活的商业决策。为保证客户的成功,我们提供全面的支持、培训以及专业服务。访问cloudera.com了解更多相关信息。


关于清华大学数据科学研究院


清华大学数据科学研究院成立于2014年4月,旨在借助大数据带来的挑战与机遇,推动学校跨学科资源的整合。数据院秉承陈吉宁校长提出的“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”24字指导方针,逐步完成培养大数据的硕士研究生为主的教学任务,取得标志性的学术成果,让清华对大数据的研究应用于产业发展。







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