数字化仿真
- 在设计阶段，如何基于虚拟产品进行分析和校核，提前发现设计问题；
- 产品设计完成后，如何对产品进行必要的虚拟仿真，来尽量减少实验验证的次数；
- 涉及多学科、多物理场及多变量的设计模型，如何自动进行优化来得到最优设计方案；
- 仿真涉及的数据及流程如何管理，企业的仿真经验如何积累；
有别于其它的分析软件，数字化仿真解决方案是以模型仿真和优化为核心，并结合产品研发的整个流程所形成针对各个阶段的一套解决方案。它与数字化制造、数字化设计共同构成了现代制造业的先进数字化研发平台。
完整的数字化仿真解决方案主要具有以下特点：
1、设计CAE分析
- 分析和设计共用同一平台，实现CAD与CAE模型的无缝连接；
- 设计变更后，分析模型可以自动更新；
- 利用知识工程功能，建立分析模板，可用于产品快速分析验证；
- 设计阶段即引入CAE分析，会大大减小产品研发周期，提升产品品质。
2、专业CAE仿真
- 对于非线性问题，具有非常明显的优势。其非线性处理功能涵盖材料非线性、几何非线性和边界条件非线性等各种非线性问题；
- 提供更多的单元类型，让用户有更多的选择余地，并更能深入反映细微结构现象和现象间的差别。除常规结构外，可以方便地模拟管道、接头以及纤维加强结构等实际结构的力学行为；
- 提供更多的材料模型，包括材料的本构关系和失效准则等。除常规的金属弹塑性材料外，还可以有效地模拟高分子材料、复合材料、土壤、岩石和高温蠕变材料等特殊材料。提供灵活强大的用户自定义接口，用户可以使用Fortran语言来开发自己的材料模型；
- 提供更多的接触和连接类型，在接触面上，还可以考虑摩擦和阻尼的情况；
- 疲劳和断裂分析功能，概括了多种断裂失效准则，对分析断裂力学和裂纹扩展问题非常有效；
- 隐式和显式求解器无缝集成，用户可以根据实际得情况，灵活得选择求解器，并且方便的在两种求解器之间进行转化。
3、多学科优化
- 可实现多目标权衡、数据挖掘及多学科优化；
- 普通的优化设计无法预知实际生产过程中加工误差、材料变异，以及产品工作的真实环境等各种不确定性对整机性能的影响，从而导致最终产品实际工作时性能的不稳定性和不可靠性。因此用户不仅需要确定性优化工具提高产品的性能，还需要在设计阶段就充分考虑到各种不确定性，提高产品的质量(可靠性、稳健性)；
- 提供试验设计，用于系统地研究设计空间的性质；
- 提供多种优化算法，用于在众多方案中选取最优方案；
- 提供近似模型，用数学模型代替耗时的仿真模型，提高效率；
- 提供质量工程，考虑设计变量的不确定性，用统计学的方法获取可靠，稳健的设计；
- 提供多学科、多物理场及多目标的联合优化仿真平台，用于得到最优化的产品设计。
4、仿真生命周期管理
- 管理庞杂、分散于各个工程师手中的不同仿真软件得到的仿真数据，并可对仿真数据进行有效追溯；
- 保存成熟的仿真流程，并将其推广至相关仿真团队；
- 实现多专业多学科协同仿真；
- 将仿真分析与整个设计流程进行更进一步的有效整合。
上海江达代理法国达索析统旗下的全系列PLM软件产品，其中数字化仿真解决方案属于SIMULIA品牌的范畴。SIMULIA品牌产品的相关资料详见SIMULIA产品介绍。
目前，上海江达已经广泛参与到航空航天、汽车、轨道交通、船舶、电子等各个行业的数字化仿真研发项目中，上海江达将与中国企业一起，用数字化仿真解决方案加速中国制造业自主研发的进程。
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