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有关数据分析，有人觉得上手难，有人觉得弄懂了很简单，述说不一。 那么，到底该如何开展数据分析工作呢。 其实，就数据分析过程来看，其模式是相对固定的，造成最后结果的不同主要是因为分析者的主观视角不同，分析思路不同。 以下我就通过一个简单的例子，帮大家理一下数据分析的过程以及数据分析的思路，作为借鉴。 数据分析 数据分析就是利用数学统计的方法对所要分析的数据进行收集、汇总、处理和展现，最大化地挖掘数据中有价值的信息。 分析类数据工具 可以借鉴我之前的文章《推荐几款数据可视化工具》，按应用场景来选择，小数据量个人分析首推Excel，大数据量企业、行业用，有专业的BI工具。 数据展示类工具 Power Point以及一些可视化工具，B/S或者C/S的，都提供网页的展现形式 数据分析的五个步骤 以下我已分析某公司全年的销售情况来做个示范。 第一步：确立分析目的和内容 分析目的：比如这里，作为领导想了解公司的销售情况 分析内容：各城市各个产品的销售情况 第二步：采集数据 数据的来源:一般公司都会有自己的数据库系统，比如Sql Sever 数据字段明细：各城市各产品的销售额、利润额、运营费用、税费等等 第三步:数据预处理 数据清洗：数据清洗是指利用ETL工具对残缺，错误、重复的数据进行纠正，目的是保证数据的一致性，格式规范化。 数据加工：将数据取出并导入数据工具，计算数据、新增计算指标，比如环比、同比等等 关于第二和第三步，由于连用的是数据库，并且针对企业级的数据量比较大，所以这里采用的是BI工具FineBI，数据采集和数据处理功能都是集成在内的，并不用手动去处理，所谓“自助式”分析工具就是这么来的。 第四步:分析数据 数据分析方法：分类、回归分析、聚类、关联规则等等 数据分析工具：数据透视表、报表工具、BI工具 第五步：数据的展现 制作图表
关于图表的选择，要思考哪类图表最能表达你要展现的意图，最能直观展现数据的规律，可以参考我之前的文章《教你如何选用数据可视化图表》 图表专业化 关于图表的美化，这个和选择的工具有关，很多工具都提供自定义风格的设置，主要原则：风格统一、配色和谐、排列整齐、自然。 |
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