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深入浅出数据分析觉得数据分析太枯燥？这里有本生动活泼的入门书。《深入浅出数据分析》以类似「章回小说」的形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。正文以后，作者意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R 工具及 ToolPak 工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。无论老手还是新人，相信都能从这本书中体会数据分析的乐趣与挑战。 统计学的世界统计学如何直接而深刻地影响了我们的世界？读这本书，你可以发现，统计学思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接影响，这种影响可能远远超乎你的想像。 《统计学的世界》深入浅出地把统计学概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。乐趣与睿智兼得，何乐而不读呢？ 利用 Python 进行数据分析还在苦苦寻觅用 Python 控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种 Python 库，高效地解决各式各样的数据分析问题。 作者资深数据分析专家 Wes McKinney 是 Python 和开源技术社区公认的权威人物之一。他在这本书中提供了大量的实践建议和综合应用方法，适合刚刚接触 Python 的分析人员以及刚刚接触科学计算的 Python 程序员。 数据科学实战业内顶尖数据科学家是如何工作的？这本书来告诉你，他们如何在实践中应用数据科学知识。除了介绍实践应用，《数据科学实战》也纵览现有数据学科领域，提出学术范畴的理论规范。 作者不仅仅关注工具、数学、模型、算法和代码，同时也很关注上述过程中的人性化考量。如何在数据科学种体现人文主义呢？你在建模和设计算法时，认识到你作为个人所应起到的作用，想想哪些东西是人所具备而电脑不具备的，比如基于道德的判断；向世界公布一种新的统计模型前，想想会为他人的生活带来什么样的影响。 Numerical Python
Python 不再只是用来撰写网络脚本，计算机科学家和工程师们已经发现 Python 的多功能和灵活性，大数据分析和云计算程序员已经开始用这种语言取代 C++，Fortran 等语言。 作者 Robert Johansson 在书中展示了如何利用 Python 和标准库以及流行的开源 Python 数据包解决诸如大数据、云计算，金融工程，企业管理等实际问题，本书也涉及游戏领域应用程序的典型案例研究。 Think Stats如果你知道如何编程，拥有通过概率统计将数据转化为知识的能力，你可以来读这本书，它教你如何用 Python 编写的程序进行统计分析。 书中的案例研究会帮助你了解整个数据分析过程、收集数据、生成统计数据来识别模式和假设检验。你会熟悉概率与分布、可视化规则以及其他数据分析需要的工具和概念。 Python for Scientists这本书涵盖了科学家有效使用 Python 工作所需要了解的一切。作者阐释了科学 Python 多么容易实现和测试非凡的数学算法。书中呈现了不同领域的实际案例来展现程序功能，读者可以在 Python 环境下使用 Fortran 77 中的预留代码。本书包含了可供练习的测试代码，非计算机专业的学生和研究人员也能够尽快上手，开始学习之旅。 Scipy Lecture Notes《Scipy Lecture Notes》是一本在线科学 Python 学习教程，由不同作者持续合作编写，每一章节对应 1-2 小时课程，难度从新手到专家不断进阶。下载地址为：http://www./。 戳原文，一键收藏你的数据科学地图吧！ |
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