导读:人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 人才供不应求人工智能和机器学习领域有着成千上万的职位空缺。实际上,尽管人工智能是高技术专业人才飞速发展的领域,但Kiplinger的报告总结出:该领域只有少数合格的工程师。 Orbital Insight(一家利用AI从卫星图像收集数据的公司,位于Palo Alto,Calif)的机器视觉工程师Boris Babenko说:
人工智能无处不在当公司需要给予计算机思考、学习和适应的能力时,几乎每一个领域都需要人工智能方面的专家存在。 卡内基梅隆大学(位于匹兹堡)机器学习系主任Geoff Gordon说到:
根据Shivon Zilis的最近报道,投资资金Bloomberg Beta的一位创始合伙人指出Apple,Google,IBM是三大顶级AI雇佣公司。但这三家公司并不孤独,Zilis的报告显示AI被应用于许多领域,包括广告,文化,医疗健康,和运输。 上道如何找到一份AI方面的工作?Gordon的建议是:
而且他提到,他的很多博士生工业界几年待了后,都回到学校来学习人工智能。 软件工程作为背景,是专家一致认为必不可少的因素。Gordon说:
Babenko说:
除了技术技能外,AI需要你具备一种天生的好奇心和解决问题的动力。Gordon说道:
InferLink(位于EI Segundo ,Calif的一家公司)的首席科学家Matthew Michelson说道:
创造力是很重要的,他补充说到,因为“问题往往是新的,需要新的解决方案。”他会浏览候选人的业余爱好——对那些开发游戏的人的偏好——当考虑他们如何处理问题时。 活在当下在教育方面,对于那些硕士学位的人存在着许多工作,也有很多较低水平的职位。雇主雇用人工智能方面的博士学位候选人时,会衡量他们的文化程度和他们博士课程中的工作。 参加会议是保持你的人工智能知识走在最前沿的好方法——重点关注发展迅速的领域,并找到工作线索。 Nara Logics (一家在剑桥的染色体接合智能公司,该公司将神经科学和计算机科学相结合)的CEO Jana Eggers说道:
Babenko为竞争者点赞如Kaggle(“世界上最大的数据科学家社区”)组织的比赛。他指出“网络竞争非常的激烈。” 看哪里?各大科技公司都在招聘,并高薪聘英才。这些荷包鼓鼓的公司可能,事实上,定市场之外更小价格。 Babenko对他的雇主说:
但是,装备精良的候选人应该考虑他们自己的个性,他补充说 :
工作数量的增加,大多数是在工业界。Gordon并没有看到学术工作数量有相应的增加——但他也希望有改变。 AI方面工作的数量只会持续增加Gordon说:
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