SQL 同一个表中查询同一个字段下的多条不同记录

青_春 2016-08-29

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有这么一个数据表table
ID  NAME   DATE           TIME
1   A      2013-11-09     09：00
2   B      2013-11-09     09：01
3   C      2013-11-09     09：02
4   A      2013-11-09     09：03
6   B      2013-11-10     10：01
7   C      2013-11-10     10：02
8   A      2013-11-10     11：03
9   B      2013-11-11     10：01
10  C      2013-11-11     10：02
.
.
.
数据记录为约200万条，ID 为自增长类型，查询要求是查询NAME字段中不同的name(如A,B,C)的分别对应的最后一条记录：
比如说我查询A：则select top 1 * from table where NAME='A' order by ID desc。
这样查询的结果是CPU使用率直奔100%
现在想要实现一次时查出A、B、C等所有NAME字段中的不同的name对应的最后一条记录，然后能降低CPU的使用率

试试这个：

--drop table [table]
 
create table [table]
(ID int,
 NAME varchar(10),   
 DATE Date,          
 TIME time
)
 
insert into [table]
select 1   ,'A',      '2013-11-09',     '09:00'  union all
select 2   ,'B',      '2013-11-09',     '09:01'  union all
select 3   ,'C',      '2013-11-09',     '09:02'  union all
select 4   ,'A',      '2013-11-09',     '09:03'  union all
select 6   ,'B',      '2013-11-10',     '10:01'  union all
select 7   ,'C',      '2013-11-10',     '10:02'  union all
select 8   ,'A',      '2013-11-10',     '11:03'  union all
select 9   ,'B',      '2013-11-11',     '10:01'  union all
select 10  ,'C',      '2013-11-11',     '10:02'
 
 
select ID,NAME,DATE,TIME
from 
(
    select *,
           ROW_NUMBER() over(partition by name order by id desc) rownum
    from [table]
)t
where rownum = 1
/*
ID    NAME    DATE    TIME
8    A    2013-11-10    11:03:00.0000000
9    B    2013-11-11    10:01:00.0000000
10    C    2013-11-11    10:02:00.0000000
*/

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#4 得分：40回复于： 2013-12-08 19:13:00

这个是第2种方法，应该会更快：

select tt.ID,tt.NAME,tt.DATE,tt.TIME
from 
(
    select NAME,
           MAX(id) id
    from [table]
    group by NAME
)t
inner join [table] tt
        on t.id = tt.ID
/*
ID    NAME    DATE    TIME
8    A    2013-11-10    11:03:00.0000000
9    B    2013-11-11    10:01:00.0000000
10    C    2013-11-11    10:02:00.0000000
*/

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#5 得分：0回复于： 2013-12-08 19:14:49

另外，由于你有200w条数据，那么可以考虑在table表上建立一个索引，可以这么建：

create index idx_table_name_id on [table](name,id)