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来源：国防科技信息网 作者：李婕敏 工信部电子科技情报所
全球峰会是指数系列会议的顶点，汇聚了指数型发展技术并揭示了这些技术将如何影响世界。 就在我们每天使用的应用程序中，正在进行一场革命，这场革命几十年前已经开始了，但现如今一些公司提供了比以往更好、更智能的服务，且更便捷、更广泛。这就是人工智能革命，它正在改变着一切。 在奇点大学首届全球峰会上，人工智能和机器人部主席尼尔·雅各布斯坦，初步展示了人工智能是如何真切地改变它所涉及到的一切事物的。 首先，明确人工智能（AI）的范围是至关重要的，它包括四个领域：模式识别技术、软件代理（像真正用户行为一样的软件）、加速其他指数技术发展的指数技术、未来超人智能视觉（目前还未发生）。看过科幻电影的人可能对最后一个领域很熟悉，但是人工智能正是在其他三个领域中迈出了革命性的巨大步伐。雅各布斯坦冷静、乐观地确信，此次革命不会彻底对人类造成破坏，但人类与机器智能的共生关系将开创未来。 雅各布斯坦强调了七个驱动人工智能变革的因素： （1）资本。2015年，人工智能领域的资本突破了24亿美元。仅在2016年上半年，有200多家人工智能公司筹集资金超过了15亿美元，对于快速、激烈的交易活动这只是一个保守描述。 （2）算法。雅各布斯坦指出，像深度学习、分层模式识别这样的算法是驱动人工智能发展的主动力。随着RStudio和Sentient这样的软件出现，企业们之前从未想到能够突然进入人工智能时代。 （3）硬件。无论是Alphabet公司最近公布的张量处理单元（TPU），还是高通公司新推出的神经处理单元（NPU）、Nvidia公司的深度学习芯片，抑或是IBM公司的真北神经形态计算平台，越来越多的芯片正在被开发以确保更快、更强的人工智能。 （4）数据。和硬件一样重要。机器学习正是从大数据中真正地学习，并从中假设、迭代提炼的。从实时信息发现，到算法集成和具有张量流的数据，越来越多处理数据的工具确保了对逐渐增长的公开可用数据集的分析。 （5）人才。除了关注软件和硬件，雅各布斯坦的理论是，对于人工智能，人类和机器同样重要，他指出，近些年人工智能初创公司（例如Turi、Nervana、DeepMind等）的数量增长，人才是最主要的驱动力。 （6）应用程序。现如今，我们所体验到的人工智能是通过我们所使用的应用程序，它通过增加人类技能、扩展我们的能力传递了它的价值，但是，这不是一朝一夕的事情，当Siri首次发布的时候，存在很多问题，但是随着时间的变化，它已经变得越来越实用，而且更多的公司推出了虚拟助手，例如微软公司的Cortana和亚马逊公司的Echo。 （7）责任。雅各布斯坦强调的人工智能最后一个驱动因素是责任，特别注意的是，人工智能做出权衡时往往是出于信任的角度。尽管类似OpenAI使人工智能民主化是值得称赞的，但他还是强调了人工智能需要展示人类的核心价值。在商业时代，这意味着最终的制胜公式是人+人工智能的过程。 显然，人工智能革命已经到来，但是我们只抓住了问题的表面，充满希望或是风险，人工智能终将逐渐改变我们的生活，这需要我们密切关注。
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