SpringAOP与Redis搭建缓存
近期项目查询数据库太慢，持久层也没有开启二级缓存，现希望采用Redis作为缓存。为了不改写原来代码，在此采用AOP+Redis实现。
目前由于项目需要，只需要做查询部分：
数据查询时每次都需要从数据库查询数据，数据库压力很大，查询速度慢，因此设置缓存层，查询数据时先从redis中查询，如果查询不到，则到数据库中查询，然后将数据库中查询的数据放到redis中一份，下次查询时就能直接从redis中查到，不需要查询数据库了。
redis作为缓存的优势：
1.内存级别缓存，查询速度毋庸置疑。
2.高性能的K-V存储系统，支持String，Hash，List，Set，SortedSet等数据类型，能够应用在很多场景中。
3.redis3.0版本以上支持集群部署。
4.redis支持数据的持久化，AOF，RDB方式。
?
实体类与表：
publicclassRiskNoteimplementsSerializable{
privatestaticfinallongserialVersionUID=4758331879028183605L;
privateIntegerApplId;
privateIntegerallqyorg3monNum;
privateDoubleloanF6endAmt;
privateStringisHighRisk1;
privateDatecreateDate;
privateStringrisk1Detail;
privateIntegerrisk2;
privateStringrisk3;
privateStringcreditpaymonth;
......
?
?
Redis与Spring集成参数：
redis.properties
#redissettings
redis.minIdle=5
redis.maxIdle=10
redis.maxTotal=50
redis.maxWaitMillis=1500
redis.testOnBorrow=true
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=1800000
redis.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000
redis.testWhileIdle=true
redis.blockWhenExhausted=false
#redisConnectionFactorysettings
redis.host=192.168.200.128
redis.port=6379
?
?
集成配置文件：applicationContext_redis.xml
?
classpath:/redis.properties
?
测试，所以各层级没有写接口。
DAO层查询数据，封装对象：
publicclassTestDao{
//查询
publicRiskNotegetByApplId(IntegerapplId)throwsException{
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connectionconnection=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@192.168.11.215:1521:MFTEST01","datacenter","datacenter");
PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement("selectfromTEMP_RISK_NOTEwhereappl_id=?");
//执行
statement.setInt(1,applId);
ResultSetresultSet=statement.executeQuery(www.visa158.com);
RiskNoteriskNote=newRiskNote();
//解析
while(resultSet.next()){
riskNote.setApplId(resultSet.getInt("APPL_ID"));
riskNote.setAllqyorg3monNum(resultSet.getInt("ALLQYORG3MON_NUM"));
riskNote.setLoanF6endAmt(resultSet.getDouble("LOAN_F6END_AMT"));
riskNote.setIsHighRisk1(resultSet.getString("IS_HIGH_RISK_1"));
riskNote.setCreateDate(resultSet.getDate("CREATE_DATE"));
riskNote.setRisk1Detail(resultSet.getString("RISK1_DETAIL"));
riskNote.setRisk2(resultSet.getInt("RISK2"));
riskNote.setRisk3(resultSet.getString("RISK3"));
riskNote.setCreditpaymonth(resultSet.getString("CREDITPAYMONTH"));
}
returnriskNote;
}
}
?
Service层调用DAO：
@Service
publicclassTestService{
@Autowired
privateTestDaotestDao;
publicObjectget(IntegerapplId)throwsException{
RiskNoteriskNote=testDao.getByApplId(applId);
returnriskNote;
}
}
?
测试：
publicclassTestQueryRiskNote{
@Test
publicvoidtestQuery(www.hunanwang.net)throwsException{
ApplicationContextac=newFileSystemXmlApplicationContext("src/main/resources/spring/applicationContext_redis.xml");
TestServicetestService=(TestService)ac.getBean("testService");
RiskNoteriskNote=(RiskNote)testService.get(91193);
System.out.println(riskNote);
}
}
此时测试代码输出的是查询到的RiskNote对象，可以重写toString方法查看
结果如下：最后输出的对象
?
在虚拟机Linux系统上搭建Redis，具体教程请自行百度
redis支持多种数据结构，查询的对象可以直接使用hash结构存入redis。
因为项目中各个方法查询的数据不一致，比如有简单对象，有List集合，有Map集合，List中套Map套对象等复杂结构，为了实现统一性和通用性，redis中也刚好提供了set(byte[],byte[])方法，所以可以将对象序列化后存入redis，取出后反序列化为对象。
序列化与反序列化工具类：
/
@Description:序列化反序列化工具
/
publicclassSerializeUtil{
/
序列化
/
publicstaticbyte[]serialize(Objectobj){
ObjectOutputStreamoos=null;
ByteArrayOutputStreambaos=null;
try{
//序列化
baos=newByteArrayOutputStream();
oos=newObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(obj);
byte[]byteArray=baos.toByteArray();
returnbyteArray;
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}
/
反序列化
@parambytes
@return
/
publicstaticObjectunSerialize(byte[]bytes){
ByteArrayInputStreambais=null;
try{
//反序列化为对象
bais=newByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStreamois=newObjectInputStream(bais);
returnois.readObject();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}
}
切面分析：
切面：查询前先查询redis，如果查询不到穿透到数据库，从数据库查询到数据后，保存到redis，然后下次查询可直接命中缓存
目标方法是查询数据库，查询之前需要查询redis，这是前置
假设从redis中没有查到，则查询数据库，执行完目标方法后，需要将查询的数据放到redis以便下次查询时不需要再到数据库中查，这是后置
所以，可以将切面中的通知定为环绕通知
切面类编写如下：
/
@Description:切面：查询前先查询redis，如果查询不到穿透到数据库，从数据库查询到数据后，保存到redis，然后下次查询可直接命中缓存
/
@Component
@Aspect
publicclassRedisAspect{
@Autowired
@Qualifier("redisCache")
privateRedisCacheredisCache;
//设置切点：使用xml，在xml中配置
@Pointcut("execution(com.club.common.redis.service.TestService.get(java.lang.Integer))andargs(applId)")//测试用，这里还额外指定了方法名称，方法参数类型，方法形参等，比较完整的切点表达式
publicvoidmyPointCut(){
}
@Around("myPointCut()")
publicObjectaround(ProceedingJoinPointjoinPoint){
//前置：到redis中查询缓存
System.out.println("调用从redis中查询的方法...");
//先获取目标方法参数
StringapplId=null;
Object[]args=joinPoint.getArgs();
if(args!=null&&args.length>0){
applId=String.valueOf(args[0]);
}
//redis中key格式：applId
StringredisKey=applId;
//获取从redis中查询到的对象
ObjectobjectFromRedis=redisCache.getDataFromRedis(redisKey);
//如果查询到了
if(null!=objectFromRedis){
System.out.println("从redis中查询到了数据...不需要查询数据库");
returnobjectFromRedis;
}
System.out.println("没有从redis中查到数据...");
//没有查到，那么查询数据库
Objectobject=null;
try{
object=joinPoint.proceed();
}catch(Throwablee){
e.printStackTrace();
}
System.out.println("从数据库中查询的数据...");
//后置：将数据库中查询的数据放到redis中
System.out.println("调用把数据库查询的数据存储到redis中的方法...");
redisCache.setDataToRedis(redisKey,object);
//将查询到的数据返回
returnobject;
}
}
?
从redis中查询数据，以及将数据库查询的数据保存到redis的方法：
/
/
publicclassRedisCache{
@Resource
privateJedisPooljedisPool;
publicJedisPoolgetJedisPool(){
returnjedisPool;
}
publicvoidsetJedisPool(JedisPooljedisPool){
this.jedisPool=jedisPool;
}
//从redis缓存中查询，反序列化
publicObjectgetDataFromRedis(StringredisKey){
//查询
Jedisjedis=jedisPool.getResource();
byte[]result=jedis.get(redisKey.getBytes());
//如果查询没有为空
if(null==result){
returnnull;
}
//查询到了，反序列化
returnSerializeUtil.unSerialize(result);
}
//将数据库中查询到的数据放入redis
publicvoidsetDataToRedis(StringredisKey,Objectobj){
//序列化
byte[]bytes=SerializeUtil.serialize(obj);
//存入redis
Jedisjedis=jedisPool.getResource();
Stringsuccess=jedis.set(redisKey.getBytes(),bytes);
if("OK".equals(success)){
System.out.println("数据成功保存到redis...");
}
}
}
?
测试1：此时redis中没有查询对象的数据
结果是：先到redis中查询，没有查到数据，然后代理执行从数据库中查询，然后把数据存入到redis中一份，那么下次查询就可以直接从redis中查询了
?
测试2：此时redis中已经有上一次从数据库中查询的数据了
在项目中测试后：效果还是非常明显的，有一个超级复杂的查询，格式化之后的sql是688行，每次刷新页面都需要重新查询，耗时10秒左右。
在第一次查询放到redis之后，从redis中查询能够在2秒内得到结果，速度非常快。
?
上面的是在项目改造前写的一个Demo，实际项目复杂的多，切点表达式是有两三个一起组成的，也着重研究了一下切点表达式的写法
如：
@Pointcut("(execution(com.club.risk.center.service.impl..(java.lang.String)))||(execution(com.club.risk.py.service.impl.PyServcieImpl.queryPyReportByApplId(java.lang.String)))||(execution(com.club.risk.zengxintong.service.Impl.ZXTServiceImpl.queryZxtReportByApplId(..)))")
这是多个切点组合形成使用||连接。
我在实际项目中使用的key也比applId复杂，因为可能只使用applId的话导致key冲突，
所以项目中使用的key是applId:方法全限定名，，这样的话key能够保证是一定不一致的。
如下：
StringapplId=null;
Object[]args=joinPoint.getArgs();
if(args!=null&&args.length>0){
applId=String.valueOf(args[0]);
}
//获取目标方法所在类
Stringtarget=joinPoint.getTarget().toString();
StringclassName=target.split("@")[0];
//获取目标方法的方法名称
StringmethodName=joinPoint.getSignature().getName();
//redis中key格式：applId:方法名称
StringredisKey=applId+":"+className+"."+methodName;
?
所以上面的是一种通用的处理，具体到项目中还要看具体情况。
以前没有自己写过AOP代码，这次使用突然发现AOP确实强大，在整个过程中除了配置文件我没有改任何以前的源代码，功能全部是切入进去的。
这个Demo也基本上实现了需求，只需要设置切点，能够将缓存应用到各种查询方法中，或设置切点为service.impl包，直接作用于所有service方法。
|
|
