查理·芒格说,把跨学科领域里最杰出的知识整合在一个框架中理解,能让我们获得极大的认知优势。而在各学科中,最重要的知识往往来源于物理学、数学、心理学这样的学科。
为什么这些学科的知识对构建普世智慧/临界知识更加重要? — [1] — 物理:物质运作的规律 物理学之所以排在第一位,是因为“物理”是研究物质世界规律的学科。
我们生活在物质世界里,因此无法逃脱物理规律对我们的影响,除非有一天我们的灵魂可以脱离物理环境,在意识状态中独立存在——那时候物理规律就不起作用了,物理学也就没什么意义了。
既然我们活在物质世界中,我们就应当重视物理;可为什么大多数人似乎都觉得懂不懂物理规律无所谓呢?
这恐怕是因为物理规律已经像空气一样,重要到我们都无法感知; 因此,我们反而会忽视它。
但是,如果你认真思考,就会发现物理学的很多思想和理念对我们生活有很重要的启发。
查理·芒格认为,工程学中的冗余备份是一种很重要的思想。
我们为了确保工程项目的安全,就必须留出冗余安全量。当年温州动车事故发生的一个重要原因,就是列车为了提速用尽了安全冗余,结果埋下了事故隐患。 这种为了确保安全而进行冗余备份的思想,对我们如何确保关键任务不出问题有重要的启发。 理解类似冗余备份这样的概念对我们在生活中做决策就很有帮助。 不过,于我而言,物理学学科自身的研究方法和思想本身就很有价值。
你想一想,物理是研究物质世界规律的,我们如何确保研究的结论是正确的呢? (= =这个问题所有学科都要面对= =) 因此,科学研究就发展出了“提出问题—建立假设—验证假设”的方法。 但是,和其他学科相比,物理学又有不同。 这个学科特别“硬”,不像社会科学,结论只要能够自圆其说,符合大多数情况即可接受;物理学的定律则不然,它必须能够解释所有的相关现象,一旦有一个反例,整个定律就会被推翻。
所以,研究结论是否准确,一个重要的影响因素就是每个推理步骤中的假设是否都可靠。 换句话说,物理学理论大厦想要坚固,就必须确保每个基石是稳固的。 因此,有科学家就专注追根溯源,寻找最初的合理假设。
在这个理念下,物理学就提出了“第一性原理”。
所谓“第一性原理”,用通俗的话讲,就是你对一个现象背后的原理追根溯源,最后找到不需要其他理由解释、“不证自明”的最初动力。 这个理由/假设“can not be deduced from any other assumption”(不能从其他任何假设中推导出来)。
据说,牛顿提出惯性定律后,就在思考这个问题。
惯性定律说,物质在不受外力的情况下都是保持静止或匀速直线运动的。
如果这个定律是正确的,那么,宇宙诞生之初就应该是静止的啊?为什么今天有大量的物质在运动呢?物质运动的最初动力来自哪里? 这就是著名的第一推动力的问题。
牛顿苦思不得其解,最后没办法,认为是上帝推了世界一把,世界才转动起来,所以牛顿晚年就研究了神学。
不过,很多科学家还是觉得这个问题其实不需要上帝也能解释,后来就提出了宇宙大爆炸理论。 慢慢地,科学家对第一推动力的研究就发展到了量子力学的层面。 当然,到今天为止,我们对这个问题也没有最终的答案。
但是,我们说这个事情,不是要讲具体的物理学发展历史,而是想和大家一起关注推动物理学科发展的背后动力:
找出所有现象背后的最初动力,从头开始研究一个问题,而不是在现象的表面研究问题。
这就好比,过去通过观察经验可以知道一年有365天,但是直到发现地球的公转,人们才真正明白为什么一年有365天。
物理学中,找到问题背后最根本原因的思考方式,对我们的生活也有很大的启发。很多问题表面上看很复杂,回到最初的原因或根本的动机上看,往往答案很简单。
稻盛和夫在《活法》中问,什么是“活着的方法”? 他一生思考探索的答案是:明辨是非。
他把要求幼儿园小朋友去坚持的诚实、道德、不打扰别人等基本“是非观”作为去处理复杂人生问题的准则,反而拨云见日,化繁为简。 这便是,想明白了出发点后拥有的大智慧。 — [2] — 数学:描述和表达世界的工具
在物理之外,第二个重要的学科就是数学了。 数学是显而易见的另一个硬学科,1+1=2是确定无疑的(哲学讨论除外)。
不过,在我看来,数学之所以对我们的生活决策有很重要的价值,其最大的意义不是给我们提供了一个计算的工具和方法,而是给了我们一个描述和表达世界的工具。
换句话说,数学是表达的艺术。
我们的认知视野有各种各样的局限,而借助数学工具,往往能够让我们摆脱简单直觉思维的局限。
比如,查理·芒格说“费马-帕斯卡系统是非常重要的数学模型”(也就是我们高中学的排列组合方法啦),你可能会很有点奇怪,排列组合怎么在生活中用? 芒格甚至说,“费马-帕斯卡系统与世界运作的方式惊人的一致。” 这时你可能会更困惑:“排列组合怎么就和世界运行方式一致了?哪里一致呢?这是在说什么啊?”
为什么芒格说这些我们高中数学的知识,我们却听不懂?
很重要的原因之一是:我们的学习只是把数学当作用于计算的公式,从来没有学习过背后的数学思想。
不了解这个方法背后的原理和应用价值,我们就会成为查理·芒格说的那类人:“在漫长人生中的踢屁股比赛里,你是一个独腿人。” 事实上,帕斯卡和费马创立的排列组合,第一次以数学的形式描述了概率现象,而概率思想又是我们理解世界运行规律并做出决策的重要基本思想。
你有10万元钱是投资A产品还是B项目,你毕业后是考研还是工作…… 这些决策的答案,都充满了不确定性。而要在不确定性中进行决策,对于概率、期望、决策树模型等工具的深刻理解就非常重要。 有了这些分析工具和方法,我们就仿佛给人生开了一个外挂,能够做出更合理的决策。 如果我们没有这些工具,只是凭借自己的主观想法进行判断,很容易掉入认知陷阱。
一个著名的例子是:通过下面的描述,你认为对琳达的判断哪个可能性更大?
琳达,31岁,单身,一位直率又聪明的女士,主修哲学。在学生时代,她就对歧视问题和社会公正问题较为关心,还参加了反核示威游行。
下面两种情况哪种可能性更大?
1、琳达是银行出纳; 2、琳达是银行出纳,同时她还积极参与女权运动。
这个问题,你给出的答案是什么呢?
在《思考快与慢》这本书中,卡尼曼给出的实验结果显示,大多数被调查者会选择答案2。因为人们想,琳达怎么会只是一个普通银行出纳呢?她积极参加女权运动才符合她过去的经历。
不过,稍有概率知识的人都明白,一个人是“出纳”且“同时热衷女权运动”的概率一定小于她是“出纳”的概率。可我们大脑的直觉却把一个成功概率更低的答案作为自己的判断。
所以,掌握概率思想的人,在生活中遇到类似的情况时,会轻易地碾压凭感觉进行判断的人。
不过,当你把概率思想作为自己的决策工具时,你会发现,掌握事件基础概率就非常重要了。同一件事情的概率判断不一样,决策就完全不一样。 哈哈,过去你觉得枯燥的统计学,现在就变得有吸引力多了,因为统计学的研究结果能够给你提供很多基础概率供参考。
所以,懂得用数学来描述和理解世界的人,会比凭感觉的人有更广阔的视野——这就是为什么真正懂得概率论的人从来不去玩赌场的老虎机。 — [3] — 心理学:避免不完美的大脑犯错 不过,那些玩老虎机的人,也不仅仅是因为他们不懂概率论,这只是一方面原因; 还有另一个原因,是因为他们是人。 而人,是会受到感知器官短路影响的。
这就涉及到了第三个学科:心理学。
相较于物理和数学,心理学可就要“软”得多,它的结论并不一定适用于每个个体、每一种情况。
但是,总体而言,心理学的重要结论在大多数情况下是成立的。 比如,我们大多数人有爱屋及乌的心理,一个长相一般的女性和一个美女同时向你借钱,你更愿意给漂亮的这位;我们也普遍厌恶风险,追求享乐。
我们的大脑一方面非常精密,令人叹为观止; 但同时,它也是一个有各种缺点的不完美体。 我们的认识和感知系统会在某些情况下以错误的方式运作; 如果外部因素有意无意地利用了这种缺陷,我们就会成为任人摆布的蠢货。
如果你觉得新闻中被骗汇款的事情不会发生在你身上,那么想想你有没有在逛街的时候买了你原本不想要的东西。
关于我们大脑的缺陷和漏洞,丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢》以及西奥迪尼的《影响力》这两本经典心理学书籍进行了深入的研究,对我们认识这一问题有重要的帮助。 (PS:《成甲说书》讲过这本两书,回复书名可以直达~)
从这个方面看,心理学对我们生活的影响实在太大—— 它一方面会告诉你如何避免犯错,另一方面可以教你如何影响别人。 人的心理认知对决策影响如此之大,以至于查理·芒格专门列出了《人类误判清单》,提醒自己避免掉入大脑挖下的认知陷阱。
聊到规避认知局限的陷阱就多说一句,除了像查理·芒格这样建立误判清单之外,我们还应该致力于提升自己的批判性思维。很多思维的陷阱都可以通过训练批判性思维得以规避。
在我看来,逻辑分析和批判性思维如果不是临界知识,也是发现和应用临界知识的重要基础,也是我们必须掌握的底层知识。 (PS:《成甲说书》将解读批判性思维的经典之作《学会提问》,告诉你——1、掌握批判性思维的关键突破点;2、多数人掌握不了批判性思维的重要误区。节目预计将于2016年10月份在罗辑思维“得到”APP上线,欢迎收听~) [总结]
今天这篇文章主要给大家分享哪些学科的哪些知识对我们生活格外重要,以及,他们为什么如此重要。 关于具体临界知识的应用,回顾一下之前的文章吧~ ·如何把读到的内容化为己用? ·本文相关文章: |
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