安装完Python之后,我们也同时获得了强大的Python标准库,通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间。这里是一些常用标准库的简单说明。更多的标准库的说明,可以参考Python文档 sys 模块 sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数,下面是 sys 模块中一些常用的函数和变量: argv 命令行参数,包括脚本名称 exit([arg]) 退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息 modules 隐射模块名字到载入模块的字典 path 查看模块所在目录的目录名列表 platform 类似sunos5或win32平台标识符 stdin 标准输入流--一个类文件(file-like)对象 stdout 标准输出流--一个类文件对象 stderr 标准错误流--一个类文件对象 下面的示例通过 argv 获取命令行参数,然后将其反转: import sys args = sys.argv[1:] # 跳过第一个元素(脚本名称) args.reverse() print''.join(args) 更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs./2/library/sys.html os模块 os模块提供了很多访问操作系统服务的功能。下面是一些常用的函数和变量: environ 会环境变量进行隐射 system(command) 在子shell中执行操作系统命令 sep 路径中的分隔符 pathsep 分隔路径的分隔符 linesep 行分隔符('\n','\r','\r\n') urandom(n) 返回n自己的加密强随机数 下面示例通过 environ 变量来查询环境变量中的 path 变量值: 根据不同的操作系统返回对于的路径分隔符: # -- coding: utf-8 -- import os # 返回操作系统中的路径分隔符 # windows:'\' # UNIX/LINUX:'/' # Mac OS:':' print os.sep 更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs./2/library/os.html fileinput 模块 fileinput 模块可以轻松的遍历文本文件的所有行。下面是 fileinput 模块中重要的函数: input([files[, inplace[. backup]]) 便于遍历多个输入流中的行 filename() 返回当前文件的名称 filelineno() 返回当前处理文件当前(累计)行数 isfirstline() 检查当前行是否是文件的第一行 isstdin() 检查最后一行是否来自sys.stdin nextfile() 关闭当前文件,移动到下一个文件 close() 关闭序列 更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs./2/library/fileinput.html 集合 集合(set)在Python 2.3 引入。Set类位于 sets 模块中。使用集合不需要导入,直接使用即可: 集合是由序列(或者其他可迭代对象)构建的,它们主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的: 除了检查成员资格,还可以使用标准的集合操作,如:并集和交集,既可以使用方法,也可以直接使用运算操作符: 1 a = set([1,2,3]) 2 b = set([2,3,4,5]) 3print a.union(b) # set([1, 2, 3, 4, 5]) 4print a | b # set([1, 2, 3, 4, 5]) 5 6 c = a & b 7print c.issubset(a) # True 8 9print c <= a # True 10print c.intersection(b) # set([2, 3]) 11 12print a & b # set([2, 3]) 13print a.difference(b) # set([1]) 14 15print a - b # set([1]) 16print a.symmetric_difference(b) # set([1, 4, 5]) 17 18print a ^ b # set([1, 4, 5]) 19print a.copy() # set([1, 2, 3]) 20print a.copy() is a # False 更多使用运算符和方法,可以查看Python 文档:http://docs./2/library/sets.html 集合是可变的,且本身只能包含不可变值,但是一个包含集合的集合是常见的,这时,我们只需使用 frozenset 类型对集合进行包装即可,frozenset 构造函数可以创建给定集合的一个副本: 堆(heap)是优先队列的一种。使用优先队列能够以任意顺序增加对象,并且能在任何时间(可能在增加对象的同时)找到(也可能是移除)最小的元素(比列表的min方法更有效率)。在Python中没有独立的堆类型--只有一个包含一些堆操作的模块,该模块是 heapq,包含了六个函数: heappush(heap,x) 将x入堆 heappop(heap) 将堆中最小的元素弹出 heapify(heap) 将heap属性强制应用到任意一个列表 heapreplace(heap,x) 将堆中最小的元素弹出,同时将x入堆 nlargest(n,iter) 返回iter中第n大的元素 nsmallest(n,iter) 返回iter中第n小的元素 heappush 函数用于增加堆的项,如下: 1from heapq import * 2from random import shuffle 3 4 data = range(10) 5shuffle(data) 6 heap = [] 7for n in data: 8 heappush(heap,n) 9 10print heap # [0, 2, 1, 4, 3, 7, 5, 9, 6, 8] 11 12 heappush(heap,0.5) 13print heap # [0, 0.5, 5, 3, 1, 6, 7, 9, 8, 4, 2] 更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs./2/library/heapq.html 堆属性(heap property) 堆元素的排序是有规则的:位于i位置上的元素总比i//2位置处的元素大(或者说位置i处的元素总比2i以及21+1位置处的元素小) 双端队列 双端队列(Double-ended queue)在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。双端队列通过可迭代对象(比如集合)创建: 1from collections import deque 2 3 q = deque(range(5)) 4 q.append(5) 5 q.appendleft(6) 6 7print q # deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5]) 8print q.pop() # 5 9 10 q.rotate(3) 11print q # deque([2, 3, 4, 6, 0, 1]) 12 13 q.rotate(-1) 14print q # deque([3, 4, 6, 0, 1, 2]) 更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs./2/library/collections.html#collections.deque time 模块 time 模块所包含的函数能够实现以下功能:获取当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间字符串。日期可以使用实数(从'新纪元'的1月1日0 点开始计算到现在的秒数,新纪元是一个与平台相关的年份,对于UNIX来说是1970年),或者是包含9个整数的元组,它们分别表示下面的含义: (2008,1,21,12,2,56,0,21,0) # 年、月、日、时、分、秒、周、儒日历、夏令时 下面是 time 模块最常用的函数: asctime([tuple]) 将时间元组转换为字符串 localtime([secs]) 将秒数转换为日期元组,以本地时间为准 mktime(tuple) 将时间元组转换为本地时间 sleep(secs) 休眠 secs秒 strptime(string[, format]) 将字符串解析为时间元组 time() 当前时间(新纪元开始后的秒数,以UTC为准) 更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs./2.7/library/time.html 此外,除了 time 模块,Python还提供了两个和时间密切相关的模块: random 模块 random 模块包含返回随机数(伪随机数)的函数,下面是 random 模块的重要函数: random() 返回 0 n < 1 之间的随机实数n,其中 0 < n 1 getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机数 uniform(a,b) 返回随机实数n,其中 a n < b randrange([start],stop,[step]) 返回range(start,stop,step)中的随机数 choice(seq) 从序列seq中返回随意元素 shuffle(seq[, random]) 原地指定序列seq sample(seq,n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素 下面的示例可以随机产生2008 ~ 2009 之间的随机一天: from random import * from time import * date1 = (2008,1,1,0,0,0,-1,-1,-1) time1 = mktime(date1) date2 = (2009,1,1,0,0,0,-1,-1,-1) time2 = mktime(date2) random_time = uniform(time1,time2) print asctime(localtime(random_time)) 更详细的使用方法,请参考Python文档:http://docs./2/library/random.html shelve 模块 使用 shelve 模块提供了一个简单的文件存储方案。我们可以将一个对象持久化到文件中,如下: 1import sys, shelve 2 3def main(): 4 data = shelve.open('D:\\data.dat') 5 employee = {} 6 employee['name'] = 'sunshine' 7 employee['email'] = 'sunshine@gmail.com' 8 pid = '1' 9try: 10 data[pid] = employee 11finally: 12 data.close() 13 14if__name__ == '__main__': main() 持久化之后,可以再次读取文件中的内容: import sys, shelve def main(): pid = '1' data = shelve.open('D:\\data.dat') print data[pid] # {'name': 'sunshine', 'email': 'sunshine@gmail.com'} if__name__ == '__main__': main() 更详细的使用方法,请参考Python文档:http://docs./2/library/shelve.html print set([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3 ]) # set([0, 1, 2, 3]) |
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