本篇博客是在上一篇博客《 基于QT和opencv的摄像头(本地图片)读取并输出程序》的基础上进行开发的,利用opencv自带的分类器进行人脸或者人眼的识别。转载请注明出处http://blog.csdn.net/zyx1990412/article/details/51206867 在上一篇博客里,我们已经实现了对摄像头或者本地图片的读取和输出功能,并且在程序中预留了进行图像处理的函数位置,本文将创建一个图像处理类,对每一帧图像进行人脸或者人眼识别,并在输出图像中框选出人脸或者人眼的位置。由于作者的程序开发不仅仅限于人脸识别的功能,所以作者使用了一个类进行图像处理,读者可以根据需要将这个类改写成函数,人脸识别的部分还是比较简单的。下面直接给出人脸(人眼)检测的函数:
函数首先使用CascadeClassifier类建立一个分类器,然后导入opencv已经训练好的数据样本进行分类,并将结果存入vector<Rect>faces向量中。需要注意的是,"haarcascade_mcs_eyepair_big.xml"文件在opencv中的路径为\opencv\sources\data\haarcascades,运行时需要将该文件放到该项目的Debug文件夹中。Opencv自带了多种已经训练好的人脸特征数据,可以选择自己需要的文件进行替换,如图一。本文选择的分类器是人眼双目检测分类器。 图一
关于face_cascade.detectMultiScale的参数,如下所示 CascadeClassifier::detectMultiScale对不同大小的输入图像进行物体识别,并返回一个识别到的物体的矩阵列表。 C++: void CascadeClassifier::detectMultiScale(constMat& image, vector<Rect>& objects,doublescaleFactor=1.1,int minNeighbors=3, int flags=0,Size minSize=Size(), Size maxSize=Size())
该函数必须对灰度图像进行处理,关于灰度转换函数和直方图灰度化函数,可以在网上找到大量资料,这里就不详细介绍了。 |
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