逐步回归和层次回归有什么区别呢

多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归”(hierarchical regression)。“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程，然后，运用偏相关方法，逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量，直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止。“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序。 这个可能用软件来实践下就会慢慢清晰概念了，可惜我也只听张老师淡淡的讲过些，希望对你有帮助！ 查看原帖>>