如何了解国内外研究现状？CiteSpace轻松入门

CiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

 

共引分析：当两个作者的文献同时被第三个作者的文献引用，则称这两个作者存在共引关系；如果这两位作者共被引频次越高，则说明他们的学术关系越密切，“距离”越近。通过聚类分析、多维尺度分析和因子分析等统计方法，可以按照这种“距离”将学科领域内的核心作者进行分类，并通过图形表示，以可视地鉴别分析学科领域内的科学共同体。

 

问：科研人员利用CiteSpace可以了解什么呢？

 

答：了解科学文献间的相互继承关系。利用Citation Map可以快速深入理解科学研究课题发展的来龙去脉，追踪研究历史，把握研究现状、了解研究热点、预测研究未来。

 

来啊！来具体学习如何利用CiteSpace进行共引分析啊！

 

1. 准备软件

• 登陆CiteSpace主页下载：http://cluster.cis./~cchen/citespace/download/
  

注意事项：

1. 下载CiteSpace之前需要下载安装Java JRE(在相同的网页)；

2. Java版本要和CiteSpace版本一致，如果CiteSpace是32位的，那么也要选择Java也要选择32位

• 安装好java软件后，解压打开CiteSpace压缩包，双击扩展名为“.jar”的程序即可打开软件。

Ps：为方便大家学习，笔者在给出实例的情况下，会标明一般情况(蓝字)，请大家自行按需行事！

2. 文献检索

研究背景和目的：社会网络在MSM人群的HIV传播和干预研究领域已经应用多年，现进行共引分析，找出近十年的核心研究，快速了解该领域核心研究方向。

• 打开web of science，选择核心合集数据库(也可以选择任意数据库)

• 检索方式：基本检索

• 检索式为：socialnetwork+HIV+MSM

• 时间跨度=2005-2016

• 检索结果显示243篇，选择如下图所示的【保存为其他文件格式】

• 填写记录数，本例为1至243(记录上限为500，多于500条记录需分批导出，例：检索记录1200，需导入3次)

• 记录内容：选择全纪录与应用的参考文献

• 文件格式：选择纯文本

• 点击发送后，选择保存路径

• 文件名前必须统一加上：“download_”，如本例为“download_savedrecs.txt”

• 所保存的文件即可导入Citespace中进行共引分析

3. 在Citespace中进行共引分析

• 运行软件，点击【Agree】

• 进入软件后，点击【Web of Science】下的【New】

• 点击【Data Directory】后的【Browse】，选择文献检索步骤下载的文件所在文件夹，如“D:\cite\data”

• 点击【Project Home】后的【Browse】，选择一个新的文件夹(不能与Data同文件夹)，如“D:\cite\projects”

• 点击【Save】

• 【Time Slicing】：一般情况选择1年为分割点

• 【Term Source】：全选

• 【Node Types】：本例选择Cited Reference(按需选择)

• 【Pruning】：选择Pruning slice networks (首次运行取消去网络进行的任何裁剪运算)

• 其余指标按系统默认设置，点击【GO!】

• 点击【Visualize】

• 可视化运行时图为黑色背景，稳定后图像背景为白色，如下图：

• 放大后图示

结果解读：节点的大小代表文献、期刊或者作者的被引次数，节点越大，期所代表对象越处于核心地位，如图中给出标示的点即为该领域核心研究，阅读这些节点文献，能帮助您尽快了解该领域研究。

到这，您就算是入门了，至于怎么样深入挖掘文献相关信息，怎么运用于自己的研究，还请您深入学习，哈！

参考资料：

1. https://sites.google.com/site/citespace101/

2. 李杰 首都经济贸易大学 安全与环境工程学院 个人主页: http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb 

3. Chaomei Chen: http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-838067.html

感谢范雄智的撰稿！

---