数据分析框架

数据分析是数据时代和数据经济里面的“ 硬实力 ”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。

　　数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。

　　关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》

　　

1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。

　2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。

 　　说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示：

　　这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。 - 业务理解(bussiness understanding):确定业务目标，清晰业务需求 - 数据理解(data understanding):收集原始数据、描述数据、探索数据，保证数据质量 - 数据准备(data preparation):选择数据、数据清洗、数据构造、数据整合、数据格式化 - 建立模型(modeling)：选择建模技术、构建模型、生成测试计划、参数调优 - 模型评估(evaluation)：对模型进行较为全面的评价，评价结果，重审过程 - 部署(deployment)：分析结果应用

　　俗话说 “实践出真知” 。已经被前人验证的方法论，我们后来人只需要去践行，去“本地化”。换句话说，结合具体业务场景的业务问题和目标，利用这一套方法论发觉数据之洞见，以创造商业价值。

来源：数据人