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大数据学习中的朋友，大数据课程的学习过程会出现不少难题，要想成为大数据高手，首先要从理念上彻底转变，彻底理解大数据思维，看完这些书或许你会有答案。 初级阶段：《大数据时代》 作者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶 翻译：盛杨燕，周涛 浙江人民出版社 这本书是很多朋友开始大数据之旅的原因，读完这本书，要求你形成大数据的概念，知道这么几点： 1、绝不是有很多数据就叫大数据; 2、大数据是一种数据分析方式，与传统数据分析方式有着本质上的不同; 3、大数据的特点是“关注相关性，不关注因果”，这是大数据最核心的东西，一定要真正理解，并牢牢记住，不然你就很容易被别人忽悠; 4、大数据采用的是统计的方法; 5、大数据主要是结合人工智能进行机器的自动数据挖掘; 6、大数据主要是用来作预测的。而不是像一般的数据分析，只是分析出历史情况和现状，未来还是要靠人去预测，大数据则是直接告诉你未来的结果。 中级阶段：《失控》 作者：凯文·凯利(KEVIN KELLY)，很多人都亲切地叫他KK 翻译：东西文库 新星出版社 学完初级阶段要记住的几件事中用统计的方法，而不是因果的方法，预测未来。这本书讲了什么： 用f=ma(公式)来预测，或者说线性预测，就是通过因果推理来进行预测，即根据球的质量、加速度等等因素，找出这个球为什么会从那个地方飞到这个地方的原因; 而“归纳”即是“统计”的意思，或者说是较粗略的统计，归纳是不问原因的，接住这个球就完了，管它是什么原因。 高级阶段：《复杂性》 作者：[美]尼古拉斯·雷舍尔(NICHOLAS RESCHER) 翻译：吴彤 学完中级阶段，你接触到了一件事，“复杂性”，知道了事情复杂到一定程度，就不可能用寻找因果的方法去进行预测。 书中的一句话： “可以考虑它们的关系，再考虑这些关系中的关系，如此下去。” 高级阶段(2)：量子物理史话 作者：曹天元 辽宁教育出版社 学无止境，不是说每个人都要把这几本书研究透，只是在大数据课程学习中的朋友可以多看看，多了解一些知识，对于你的工作百益无一害。如果还没有开始大数据的学习，现在已经有想法，也可以从《大数据时代》开始，开启你的大数据之旅。 书本是老师，除了书，想要能真正操作完成大数据项目，进入大数据领域，不能只是“纸上谈兵”，你还需要能交给你操作本领的老师，科多大数据授课老师是来自企业的大数据总架构师，线下面对面教学，交给你的不只是技术，还有丰富的实战经验！ 师父领进门、修行在个人，这个世界的本质是统计的！ |
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