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我们在学习统计软件和理论的时候，贴近实际的案例数据将会帮助我们更好地理解统计理论，并且帮助我们更方便地进行软件的操作。本文将介绍三种软件自带数据的获取，并且介绍一下如何使用它们。
一、spss statistics
spss软件自带的数据相当丰富，包涵150左右个数据集。不同的版本里面可能数量会有差异，但是绝大部分都是一样的。其中在版本19中，仅有英文版的数据（数据表格中列名是英文的），而在22当中，包涵中文的数据。大家可以根据下面介绍的方法获取这些数据。
1）打开软件安装目录，选择你安装软件的那个分区（C、D、E、F盘），32位软件选择上面的（x86），64位软件选择下面的 
2）找到文件名为IBM的文件夹（spss是IBM公司的）
3）打开之后，连续点击spss，版本号等，最后打开如下页面，并找到文件名为samples的文件夹
4）打开它，就可以看到数据所在的文件夹了，有中文和英文之分（19只有英文）
5）点开它们，然后就能看到很多以.sav结尾的文件，它们是spss默认格式文件。
6）获取到这些数据之后，你又会发呆了，数据太多，而且不知道它们有什么意义，这更让人痛苦。别着急，如果你使用正版软件，那么是可以在帮助文档中调出这些数据文件的说明的，我也不想大家费力去找了，直接复制到了本期发送的另外一篇文章当中，大家可以点击查看。
二、R软件
在R当中，几乎每个软件包都自带有数据集，R软件本身还附带了100个数据集。你只要安装R之后，就可以通过简单的命令来查看这些数据，并且可以通过一些简单的命令将这些数据导出，以便你可以在spss或者Excel以及其他软件使用。令人惊讶的是，spss和R软件使用的某些数据集是相同的，这是因为，这些统计软件使用了相同的统计学家的理论，而这些数据集是当时这些统计学家创造这些理论时使用的数据。下面告诉大家查看方法
1）只需要一个命令 data（）就可以了 
下面暗色区域，供我们输入命令，命令执行后，数据集的名称以及简介就出现在上方白色区域内。通过输入命令 ？iris 就可以查看数据集iris的详细的信息，但是全部都是英文的，需要一定的英文基础，不过科学类的英文不算很难，术语掌握了就没多大的问题了。
通过write.table()命令，我们可以把数据导出为.txt文件，并在其它软件中使用。（图中箭头表示相应命令执行后的结果）
三、Excel
Excel的数据隐藏比较深，也比较难以获得，这里只是告诉大家通过帮助文件，你可以找到部分功能附带的数据，但是并不是每个功能都会有附带的数据，如果你有时间和兴趣，你可以尝试一下。
在获取上述数据之后，你需要弄明白这些数据的意义，然后再使用它们。关于spss数据的解释，在本期的另外一篇文章中，而R软件中数据的解释，需要你自己去阅读这些英语，顺便你也可以学习英语。
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