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人工智能将会成为下一波科技浪潮的主导，并改变整个世界。你信吗？ 美国知名媒体近日刊登了关于马克·安德森（Marc Andreessen）的专访。安德森认为，人工智能将会成为下一波科技浪潮的主导，并改变整个世界。 可以让电脑更好的理解世界在于人工智能和机器学习技术最近取得的突破，并通过更加智能的方式作出响应。谷歌已经在Android系统中倾爱这项技术，但其还会产生更加深远的影响。 不止无人机或是医疗诊断，这项技术终将会渗透到我们生活的多方面。至少，美国风投大亨、风险投资公司Andreessen Horowitz创始人马克·安德森这么认为。 事实上，他在这方面很有权威。20年前，通过开发网景浏览器使安德森积累了巨额财富，而他的风险投资公司最近又成功投资了Twitter、Airbnb、Slack和Lyft等明星企业。安德森不断在与创业者和投资者进行密切接触，希望打造出新一代科技公司，他的投资公司掌管着27亿美元的巨额资金。 安德森表示，近期的科技突破意味着人工智能技术有望催生出新一代科技巨头。同时，他也承认某些行业始终对科技变革十分抗拒。需要通过更多的措施将软件的影响力融入到经济发展的每个角落。 以下为外媒9月末的电话沟通： 人工智能领域将诞生下一个科技巨头 Q：你认为下一代科技公司将会来自何处？ 1990年代是谷歌和2000年代是Facebook和Uber。很明显，或许存在一些我们尚未听说但却即将实现重大突破的公司。 不过，我很难想象过去6年创办的公司有哪家可能发展到谷歌、Facebook或亚马逊这种规模。 A：从传统来看，这会伴随着新的平台和架构而出现，同时还将涌现新一代技术。最近一波重大技术是智能手机和智能手机应用。智能手机在2007年实现，很多应用类别则在2010或2011年确立。 很明显，有很多围绕智能手机创立的大型公司已成为十分重要的企业。但四年甚至两年前，情况显然不如今日。 所以，如果智能手机架构是最新一波科技趋势，那么人工智能、虚拟现实、自动化、语音和物联网都有可能成为下一波重要科技趋势。目前最明显的例子就是人工智能。能够明显感觉到，有一批新的产品和公司将会把人工智能作为它们的核心。 Facebook、谷歌和亚马逊都在这一领域付出了尖端的努力。同时我们也看到一系列创业公司在努力发展这项技术。我认为将会涌现出一批非常重要的人工智能公司，它们中的很多现在才刚刚创业。 Q：人们讨论人工智能已经很长时间，但如何取得商业成功仍然令人捉摸不透。是什么让你感觉现在的情况已经改变？ A：我起初很怀疑。可能很多人并不知道，1980年代曾经出现过人工智能泡沫，当时有大批公司获得了风险投资的支持，但它们当时都失败了，所有的钱都烧光了。 我们感觉现在的情况有所不同。最大的变化就是2010年的ImageNet竞赛。2012年，电脑从图像中识别物体的能力超过了人类。这是一场真正的比赛，组织者已经对衡量方式进行了细致调整。 事实上，我们过去4年看到了一个又一个的突破相继涌现。首先是在静态图片中识别物体的技术实现了突破。现在则是在视频中识别物体的技术实现了突破，带来了全新的视频归类方式。如果能够实现视频识别，便可在实时视频中识别物体，从而实现自动化。 我们投资了一家名叫Skydio的公司，他们正在开发全自动消费无人机。这是一款与目前的无人机截然不同的产品，具备与众不同的功能，甚至令人觉得很怪异。它可以在完全无人指挥的情况始终跟随你左右。你可以在丛林中奔跑，它可以自动识别路径，完全靠自己在树林中穿梭。价位也在消费者可以承受的范围内。这就像是科幻小说里的东西。 我们已经看到深度学习应用于心脏病的预先诊断。还有一家名为Freesome的公司在将深度学习应用于癌症诊断的血液切片，效果似乎很好。 大公司将主导AI领域发展 Q：科技行业有一个经典的问题：“这是一款产品还是一项功能？” 谷歌、Facebook和亚马逊都向人工智能领域投入了很多资金。Siri最初是一家创业公司，但很快被苹果收购。 那么人工智能是否能够孕育拥有新产品的独立大公司？或者，这些创新是否更有可能被现有公司吸收，用于改进其现有产品？ A：两年前，我认为大公司将会占据主导。这些大公司有几大优势： 没有多少人知道该如何开发这些东西。大公司可以投入比创业公司更多的资金。大公司支付的薪水可以跟体育明星媲美。所以，大公司可以雇佣这些人才，导致小公司没有人才可用。 这些项目很大，很复杂，而且这是一个很先进的新领域。亚马逊的Echo项目共有1500名工程师，历时4年才开发完成。作为创业公司，你不可能在这方面与之对抗。 另外还需要数据。从理论上讲，你需要这些庞大的数据库。ImageNet的部分突破就在于可以通过庞大的数据库对算法进行训练。理论认为，谷歌和Facebook等大公司可以接触到海量数据，但创业公司永远无法与之媲美。 过去两年，其中的每一项因素都已经发生了一定程度的改变。由于这成为了新兴的热门计算机科学领域，所以突然之间有了更多了解这项技术的计算机科学专业的毕业生。还有很多曾经在大公司从事这类项目的员工现在意识到，他们也可以创办自己的公司。 现在有一批新的无人驾驶公司都是从谷歌分拆出来的。最近被Uber收购的Otto就是一个其中很著名的一家，但还有另外6家公司也表现不错。 与此同时，这项技术本身也变得更易驾驭。很多有趣的新项目已经不再需要1500人，只需要5个人。谷歌推出了Tensor Flow开源项目，这也成为了深度学习的一大基石。我们还看到各地的创业公司都在利用这个项目，这在几年前是不可能实现的。 人工智能技术本身也在进步。人们都在学习利用小规模的数据库开展深度学习。有很多创业公司找到了一些聪明的方法来获取大数据，或者通过一些方法来降低对数据的需求。 人工智能是把双刃剑 毕竟这东西目前来讲还是太科幻，有科技精英们对其的担忧也不无道理。无论我们如何看待它的风险，有两个事实是铁定的： 维持现有的生活水平离不开人工智能 人工智能与人类的结合必将会愈发的紧密 我们与其被动地接受新时代的变化，不如主动地将自己变得更优秀、更强大。 来源：互联网头条 |
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