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要谈ADAS这个复杂概念，我们需要使用解构主义思路来一步步搭建，如何从一辆普通汽车搭建到一个复杂的智能交通体系。 首先，如果以自动驾驶为最终目的，那么首先车不能迷路。车要不迷路，就需要地图。高精度的定位与导航服务可以保证车在正确的路上行驶。这个逻辑很好理解，不聊了。 其次，一辆车要在路上行驶，那么要处理好与前后左右的车辆关系。这里面不仅有距离、速度、还有必要的信标识别（比如红绿灯）。这一方面，短程雷达可以起到作用。 但是，光有雷达是无法解决问题的，因为路面总有复杂情况，尤其是可能造成交通事故的复杂情况。于是乎我们需要摄像头来进行图像捕捉与处理，其中处理最为关键，是对雷达信息和摄像头信息的识别和危机分析处置。这里便引申出了算法和系统的融合。 要运算算法并将这些系统一体化，便需要芯片和与控制系统连接的汽车电子系统（中控融合）。到了这里，一辆车已经基本可以在路上走了，甚至可以在北四环的高峰点使用跟车模式，一点点油门刹车挪回家。 随着这样的车越来越多，车与车之间的联通可以开始实践。比如对照民航的TICAS系统，建立车车防撞系统。同时也可以将道路信息全面电子化。例如红绿灯信息可以引导300米内的发动机同步给动力。 从交通执法和道路安全来看，接下来可以进行信标化车辆管理。例如：汽车都不会超速，因为限速已经写在芯片里，芯片会根据道路信息选择速度；救护车、消防车出勤，路面会先被交管中心使用智能系统清理开。原来以车牌和驾驶人为管理对象的，将会转为以汽车电子信标为管理对象（电子车牌）。 投资机会便在以上路线图里 |
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