最近，美国白宫发布《为未来人工智能做好准备》的研究报告。在这个报告里，白宫提出了人工智能将扮演“赋能者”的角色：人工智能必将开辟新市场，为医疗保健、教育、能源和环境带来新的机遇。1997年IBM“深蓝”战胜了国际象棋冠军； 美国国防高级研究计划局的“学习和组织能力的认知助手”直接促成了苹果SIRI的诞生； IBM的“沃森”在电视智力节目取得冠军； 美国国防高级研究计划局在2000年举办的自动驾驶汽车挑战赛获得成功； 2015年，人工智能技术的图像识别错误率是3.5%，而人类的错误率在5%左右。
一些问题在解决前，被认为需要借助人工智能，一旦解决就会被视为例行数据处理。报告认为对人工智能的研究重点应该围绕如何自动化和复制智能行为。报告认为，对于超强智商人工智能的长期担忧不会对当前政策产生影响。对于长期存在的风险，最理想的解决之道就是提高能力，降低甚至消除当前已经存在的非极端风险。报告提及了四个关键概念：机器学习、深度学习、自主和自动化、人机合作。报告认为，人机合作的效率超过任何单纯的人力或者机器。医院正在利用人工智能提高对医疗并发症的预测，医疗病历向电子化方向转变，在精细医学和癌症研究等领域中，健康数据的预测分析很重要。人工智能的叫车服务可以优化路线，并入公共交通调度之后，公共交通服务更及时廉价快捷。自动航行的船只早已经在海洋巡逻，降低风险和成本，用于天气监测和检测生态数据。美国国防高级研究计划局的“教育优势”计划，利用人工智能，让新手与数字教官模拟互动，旨在培养新的军事技术专家。报告建议，美国联邦政府应该将人工智能的公开培训和公开数据标准放在首要工作之中。人工智能将被用于很多产品，例如汽车和飞机，但这些应用必须受到政府监督，以保护公众免遭伤害，同时确保公平的经济竞争。有一个数据：未来十年，商用无人机将会为美国经济创造820亿美元的价值和10万个新工作岗位，在无人机进入航空业的前十年，会为美国政府上缴超过4820亿美元的税收。报告认为首先要对人工智能的风险全面评估，即降低某些风险的同时，会让哪些风险提高？当某一种风险处在监控范围之外，就应该讨论现有的监管措施是否足以控制风险，或者是否允许继续使用人工智能。报告也认识到监管将会导致合规成本提高，或者阻碍造福公众的创新技术的发展和采用。因此报告建议要及时调整监管办法，以降低成本、去除创新阻碍。案例中提及了 自动化车辆（无人驾驶）以及无人飞行器。美国交通部正在打造试验测试基地，根据实际效果来制定监管措施。报告建议美国政府投资开发一种自动空中交通管理系统，应对无人机和载人飞行器。美国政府在人工智能的推进中，最重要的角色是培养人才队伍美国政府正试图将“人工智能”放在与“自动化进程”同等重要的位置上。2015年，美国政府在人工智能相关领域的研发资金为11亿美元，此前预测显示2016年的相关投入将增长到12亿美元。报告建议，美国联邦政府应密切关注全球人工智能发展情况以做到早期预警——及时发现其他地区的重大变化，并适时调整美国政策。同时认为，美国公众需要具备相关知识，才能读懂、使用和解释数据，才能参与政策讨论。因此，人工智能的相关知识和教育培训将成为美国教育计划的强调重点。另外，人工智能教育将成为“全民计算机科学行动计划”的一部分，旨在让从幼儿园到中学的所有美国学生学习计算机科学，拥有计算思维能力。报告意识到，人工智能对经济的主要影响在于实现任务自动化。这将会拉大搞教育程度和低教育程度工人的差距，加大经济不平等。这点在中国也非常明显的开始了，大量工厂将采取全自动化作业，大量低教育程度的工人将失业。报告对于人工智能普及化后，带来的意外后果表示担忧。如果利用人工智能做出与人有关的决策，比如替代人为复杂决策的人工智能做出的决定，如何确保公平公正，又如何问责，这是忧虑所在。利用人工智能来控制真实世界的设备将会带来安全忧虑。这其中的一大挑战就在于，如何才能从实验室的封闭世界安全过渡到充满无法预测事件的外部开放世界？对无法预知的情况作出响应是实现安全操作的难度所在。除了伦理教育和培训，技术工具也将成为保证安全的关键因素。该报告认为，人工智能将在军事防御性和进攻性网络策略上扮演重要角色。人类不可能放弃直接控制武器系统的做法，但是如何结合自动和半自动武器系统“符合国际人道主义法”。
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