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21世纪互联网时代，同时也是一个大数据时代，同时也滋生了一个职位叫：“数据分析师”。下面我们来看看大牛数据分析师都用到哪些高逼格软件！ DataMelt DataMelt能够处理数学运算、数据挖掘、统计分析和数据的可视化功能等。他支持Java等相关编程语言，包括：Jython、JRuby、Groovy等。jHepWork是他的前身，这个软件人民使用口碑很好，DataMelt也可以完全向后兼容，支持jHepWork。 使用人群：数据分析师、、科学家、工程师、学生 费用：免费 支持系统：这个与操作系统无关 Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Python以进行脚本开发。 同时，用户都非常喜欢软件的可视化编程和 Python脚本。他不仅有机器学习的组件，而且还附件了生物信息和文本挖掘，具有数据分析的全面功能。 使用人群：数据分析师、科学家、工程师、学生 费用：免费 支持系统：Windows、Linux、OS X RapidMiner RapidMiner用户群体还是非常庞大的，官方自己称有250万多用户在使用。它是用 Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。RapidMiner最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。 RapidMiner有一系列的开源版和收费版，免费的开源版只支持CSV、Excel格式的数据。 使用人群：数据分析师、科学家、工程师、学生、 费用：开源版和收费版 支持系统：这个与操作系统无关 WEKA WEKA（Waikato Environment for Knowledge Analysis）中文名叫：怀卡托智能分析环境。恩，事比较怪！他是一组基于Java的机器学习算法，主要是还是用户数据挖掘，功能比较复杂，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。 WEKA 支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA 将会变得更强大，但目前不包括在内。 使用人群：数据分析师、科学家、工程师 费用：免费 支持系统：Windows、Linux、OS X 如果大家需要这些软件可以自己去百度搜索，然后去官网下载，免费的都是直接下载使用的！如果有补充的欢迎留言！！么么哒！ |
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