Apache Ambari 2.2.1 版本发布

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Ambari 2.2.1 发布了，该版本添加了如下的特性:

• The ability to set rack_info within a Blueprint

• Updates to the Spark stack definition to support Spark 1.6

• Service check for Spark service

• The ability to set time ranges for graphs in dashboard widgets

完整介绍请看 http://ambari./whats-new.html

Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。

Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。

Ambari主要取得了以下成绩：

• 通过一步一步的安装向导简化了集群供应。

• 预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。

• 支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。

• 通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。

• 用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。

Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。

此外，Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。