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进入毕业季的你，是否沉迷于论文不能自拔？面对浩如烟海的文献无从下手？这个叫 Iris 的 AI 或许能救你于水火。 不要误会，这个 AI 并不能帮你写论文，它能做的只是为你快速筛选信息，在你不知从何入手研究时，为你指引方向。 这是一个已经“阅读”了 3000 万份文献和 2000 多个 TED 演讲的 AI，它能根据你的研究主题为你找出所需文献并标明相关度。同时，作为一个具有神经网络的 AI，Iris 具有自我学习能力，还能接受用户的调教，不断提高知识水平。 目前，Iris 开放了面向个人用户的测试版，具体是这么用的：输入某篇论文链接，系统读取摘要后提取出关键概念，并分类列出其论文库里所有的相关论文。 从爱范儿的体验来看，整个界面的交互设计相当不错的，兼具美观与实用。在选中某篇论文后，还可以让 Iris 围绕该论文主题继续查找相关文档，层层推进，就好像开连锁店…… 不过，受版权所限，Iris 只能给出论文的摘要和主题，查看全文还需要跳转至原链接。遗憾的是，Iris 似乎还不支持中文论文的读取。 至于训练功能，则是通过观看一段 TED 演讲后，对照 AI 列出的概念给出是否有相关性的判断。 根据 Iris 团队的说法，他们希望能帮助研究人员在进入一个完全陌生的领域时，能够快速了解相关信息。毕竟即使是经验丰富的专业人员，在面对全新的领域时，也可能不知道要查找哪些关键词，而 Iris 能够通过分析和总结，帮助他们筛选出合适的文献。 题图及配图均来自 Iris 官网截图。 |
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