/******************************************************************* 转自:http://blog.csdn.net/yihandk666/article/details/7612756 *******************************************************************/ 由于在很多的图片使用过程中会经常使用到各种转换,有些图片的处理需要在特定的深度下才能完成,所以深度转换是经常会用到的,如果不注意这点的话,会很容易出错的。 opencv的IplImage结构中有这么一个成员:depth。 其取值如下:枚举值 用%d输出 二进制 IPL_DEPTH_8U : 8 : 0x0000 0008IPL_DEPTH_8S : -2147483640 : 0xffff fff8 IPL_DEPTH_16U : 16 : 0x0000 0010IPL_DEPTH_16S : -2147483632 : 0xffff fff0 IPL_DEPTH_32S : -2147483616 : 0xffff ffe0 IPL_DEPTH_32F : 32 : 0x0000 0020 IPL_DEPTH_64F : 64 : 0x0000 0040 从文件或摄像头直接读取的图像一般都是8U的 当有特殊计算需求时可以用cvScale() 或cvCvtScale() 转换。 保存时必须转换回8U! 不同的深度其取值范围不一样: 0.0--1.0之间 IPL_DEPTH_64F 0.0--1.0之间IPL_DEPTH_32F 0--65535之间IPL_DEPTH_32S -32768--32767之间IPL_DEPTH_16S 0--65535之间IPL_DEPTH_16U -128--127之间IPL_DEPTH_8S 0--255之间IPL_DEPTH_8U 不同深度图像的转换: 要注意范围 比如IPL_DEPTH_8U 转到 IPL_DEPTH_32U 要用cvConvertScale(pImg8, pImg32, 1.0/255, 0); 要除255 反过来IPL_DEPTH_32F 到 IPL_DEPTH_8U 要:cvConverScale(pImg32, pImg8, 255, 0);要乘以2 |
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