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SQL表关联查询
2010/07/19 16:38
各种不服， 各种牛逼
--内连接简单写法
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a,@tb bwhere a.id=b.id
--内连接
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a inner join @tb bon a.id=b.idselect a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a join @tb bon a.id=b.id
--左连接（左外连接）
--返回left join 子句中指定的左表的所有行，以及右表所匹配的行。
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a left join @tb bon
a.id=b.idselect a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a left outer join @tb bon
a.id=b.id
--右连接（右外连接）
--返回right join 子句中指定的右表的所有行，以及左表所匹配的行。
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a right join @tb bon
a.id=b.idselect a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a right outer join @tb bon
a.id=b.id
--完整外连接
--等同左连接+右连接
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a full join @tb bon
a.id=b.idselect a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a full outer join @tb bon
a.id=b.id
--交叉连接
--没有两个表之间关系的交叉连接，将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。
select a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a cross join @tb bselect a.id,a.va,b.id,b.vb from @ta a,@tb b
--自连接
--一个表和其本身连接。
select a.id,a.va,b.id,b.va from @ta a,@ta b where a.id=b.id+1
SQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接 (即是笛卡尔积)
a. 交叉连接CROSS JOIN
如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；
举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样：
A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
B:SELECT * FROM table1,table2
C:select * from table1 a inner join table2 b
A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 a cross join table2 b where a.id=b.id (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)
C:select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id 一般不建议使用方法A和B，因为如果有WHERE子句的话，往往会先生成两个表行数乘积的行的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
因此，如果两个需要求交际的表太大，将会非常非常慢，不建议使用。 b. 内连接INNER JOIN
两边表同时符合条件的组合 如果仅仅使用
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 内连接如果没有指定连接条件的话，和笛卡尔积的交叉连接结果一样，但是不同于笛卡尔积的地方是，没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表，内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。
但是通常情况下，使用INNER JOIN需要指定连接条件。 ***************关于等值连接和自然连接 等值连接(=号应用于连接条件, 不会去除重复的列) 自然连接(会去除重复的列) 数据库的连接运算都是自然连接，因为不允许有重复的行（元组）存在。
例如： SELECT * FROM table1 AS a INNER JOIN table2 AS b on a.column=b.column c. 外连接OUTER JOIN
指定条件的内连接，仅仅返回符合连接条件的条目。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示左边数据表不符合条件的数据行，右边没有对应的条目显示NULL
例如
SELECT * FROM table1 AS a LEFT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示右边数据表不符合条件的数据行，左边没有对应的条目显示NULL
例如
SELECT * FROM table1 AS a RIGHT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行，同时显示左右不符合条件的数据行，相应的左右两边显示NULL，即显示左连接、右连接和内连接的并集。
一、交叉连接（cross join）
交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。
select o.id, o.order_number, c.id, c.name
from orders o , customers c
where o.id=1;
语句2：显式的交叉连接，使用cross join。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from orders o cross join customers c
where o.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：
二、内连接（inner join）
内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。
例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c, orders o
where c.id=o.customer_id;
语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果：
三、外连接（outer join）：
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outer join）。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下：
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外 union 右外”。
说明：左表就是在“（left outer join）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，outer 关键字是可省略的。
下面举例说明：
语句5：左外连接（left outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句6：右外连接（right outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意：where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如：
语句7：where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number<>'mike_order001';
语句8：将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';
从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，on后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9：全外连接（full outer join）。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意：mysql是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果：
语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
union
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：
四、联合连接（union join）：
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11：联合查询（union join）例句，还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id
语句12：语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢！
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
except
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
语句13：语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
minus
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
查询结果如下：
五、自然连接（natural inner join）：
说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是sql2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，sql会检查两个表中是否相同名称的
列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（oracle环境下测
试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定natural。下面给出几个例子。
语句14：
select *
from orders o natural inner join customers c;
语句15：
select *
from orders o natural left outer join customers c;
语句16：
select *
from orders o natural right outer join customers c;
语句17：
select *
from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理：两种情况介绍。
第一、 单表查询：根据where条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表；然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
第三、 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件（on条件）和where条件的区别：
on条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件：在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出，将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是：
on只进行连接操作，where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、 col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、 col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：
select t1.c1,t2.cx,t3.cy
from tab1 t1
inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)
inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)
left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);
where t1.x >t3.y;
上面这个sql查询是多表连接的一个示范。
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