数据分析的过程主要包括6个既相对独立又互相有联系的阶段：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写 。 明确明确分析目的和思路：做任何事情都要有个目标，数据分析也不例外，数据分析师的目的很明确，一切都是以解决问题为中心。 当分析目的明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干各不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。 只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析结果具有说服力。 明确数据分析目的和思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据收集，处理及分析提供清晰的指引方向。 
数据收集：按照确定的数据分析框架，收集相关的数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直观接获取的数据，第二收数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有有以下几种：数据库、公开出版物、互联网、市场调查。 数据处理：指对收集到的数据进行加工整理、形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出解决问题有价值，有意义的数据。 数据处理包括：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。 数据分析：指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。 在确定数据分析思路的阶段，数据分析师应当为需要数据分析的内容确定适合的数据分析方法，等到真正进入进行数据分析阶段时，就能驾驭数，从容地进行分析和研究。 由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉主流数据分析软件的操作。 数据展现;隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律。 一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱图、条形图、折线图、散点图、雷达图等  报告撰写：数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。所以说数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学，严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次分明，能够让阅读者一目了然。结构清晰，主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提供视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
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