人工智能 | 比你更了解你自己的是谁？

如今最热门的IT话题，一定是人工智能。比Google还早研究人工智能的IBM，就已经利用Watson Analytics云端商业分析服务，为各行各业提供具有时效性、可预测性的资料分析。搭配视觉化分析工具和自然语言沟通，恐怕日后你有什么困难，可能还要先问问Watson先生才行。

 

当人工智能偶遇时尚创造力

 

时尚界从不缺乏对于时代的灵敏嗅觉。今年，VOGUE十一周年晚宴的主题即为“不断创新的时尚”，也为中国时尚界如何与时俱进带来更多启发。

李宇春身着“认知礼服”亮相派对现场（图片来自VOGUE中国）

从流行女歌手、词曲创作人、电影演员到演唱会导演……李宇春“野蛮生长”的个性和不断追求创新的热情一直深入人心。此次，春春身穿的这件礼服由知名年轻设计师张卉山操刀，从创意到设计定稿只用了一周的时间。

设计师张卉山与李宇春共同创作的“认知礼服”

李宇春让人惊艳的戛纳黑天鹅造型和广受好评帅气白色裤装都成为后来设计师对于廓形剪裁、面料和色彩选择重要的灵感起源。

什么？一周的时间？这对设计师来说简直是天方夜谭。但偏偏，这个时候IBM Watson认知技术帮了忙，辅助设计师360°搜集了李宇春海量的时尚造型、Vogue历年红毯最佳造型，到近两年李宇春出席不同场合的造型图片，以及2013年到2016年几十万网民关于媒体和网民对李宇春每一次时尚造型的评价和建议。

IBM Watson搜集的强大时尚数据库

接着融合设计师的构思，从50万张时尚经典图片中识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后，Watson推荐了2500张图片，并分析海量的图像、视频、评论和社交数据，进一步给出满足上述所有需求的最佳组合建议，在短时间内为春春打造出令人惊艳的晚宴造型。

其实，这并不是IBM Watson第一次为时尚设计带来惊喜。如果你有关注今年的Met Gala，一定会记得超模Karolína Kurková身上那条缀有150朵玫瑰的礼服长裙。没错，这条在花朵中内置LED灯的长裙就出自IBM Watson与时尚品牌Marchesa之手。这些LED灯能够根据粉丝在社交媒体上的语气情绪，自动变幻颜色，从而通过服装和粉丝实时互动。

人工智能是一场有“温度”的体验

随着英剧《Black Mirror》第三季的热映，很多人对人工智能有着很多模糊的判断。这是荧幕上的放大，也算是编剧们对人工智能究竟被谁应用的一种担忧。事实上，现如今，人工智能的应用为人类做出了相当大的贡献。比如医疗上的应用，去年IBM就成立了Watson Health，协助医生做出更精准的医疗判断。曾经在日本，Watson只用了10分钟，就为一位身患“急性骨髓性白血病“的病人，从2000万份论文中精确判断病症，并找出最适合的诊疗方法。这是日本国内第一起透过Watson抢救病人成功的案例。

而对于一些患有慢性病的病人来说，将前期在医院收集和分析的基因序列号提交给Watson，就能够得到建议的饮食习惯、作息、运动、药物应用。同时，经过Watson强大的数据分析，你也可以找到相同病历情况和诊治方法，这时“医生+Watson”的意见就能够成为病人的双重保险。

除此之外，Watson还广泛运用在商务、金融、法律以及治安等许多领域上，搭配它强大的自然语言与系统沟通能力，将能有效透过机器学习协助人类做出更快、更好的决策。在刚过去的IBM Executive Summit 2016 上便展出了多款基于认知运算的商业方案。例如保险业可分析保单和保费，除可检查各种理赔申请的可信性和应赔金额外，也可按申索次数和金额而自动化计算续保时的保费，甚至利用互联网技术掌握投保人的生活和饮食习惯，为客户定制更适合的保险计划。

 

又例如股票分析往往看股民情绪，并非只看企业的业绩。IBM Watson就可透过自然语言分析，收集该公司在网络上被报导和讨论的活跃程度，甚至能分析内文是属于正面的还是负面的，从而掌握股民情绪，协助持股的基金或企业及早作出部署。

 

人类是否会被人工智能主宰人生？

在很多电影中，不少人都会讨论人工智能未来发展中，会不会超越人类。英剧《Humans》中，就以人工智能后的机器人为蓝本，来呈现人类与机器人之间的模糊界限。那么，当科技能自主学习时，人类最终所呈现的角色是什么？

面对这样的大质疑，从商业角度，人工智能强大对他们而言是有利多于有害，不仅可利用人工智能代替人类处理各种工作，而且其精准度更高于人类，失误率亦更低。而像 AlphaGo 和 Chef Watson的案例，其实也证明了人工智能会找到人类从未发掘过的可能性，并非只为棋艺和厨艺带来全新的视野。

但从个人角度看，有些人可能会担心或许未来Watson背后的技术将凌驾人类的智慧，但这些担心都是多余的。认知技术是以人为中心的增强智能。很多人工智能流派的研究目标是构造类似人的机器，从而能在很多领域里取代人。但认知技术的目标不是取代我们，而是帮助我们每一个人增强智能，成为各行各业里的“超男”、“超女”、“学霸”和“牛人”。从刚才的两个例子里我们已经看到，Watson 帮助电影预告片制作者和时尚设计师获得了超能力，很短的时间里就完成了繁重的、创造性的工作，这就是Watson “增强智能”的意义。

 

所以同样是AI，不是人工智能(Artificial Intelligence)而是增强智能(Augmented Intelligence)。

 

认知技术是商业人工智能，是为了实实在在解决商业和生活中的问题而发展起来的。目前 Watson已覆盖45个国家和地区，与西门子、GE、惠而浦等领先企业一起，在医疗，环保、能源、金融、制造、教育等 20 个行业中都得到了广泛的商业应用。Watson 作为创新平台已经启动了 50项 API (Application Programming Interface 应用程序编程接口) 服务，吸引了超过一百万个开发者、风投公司和初创公司。三百五十多个 Watson 合作伙伴已推出 100 项应用，在各个领域里造福人类。