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深度 | 从入门到研究,人工智能领域最值得一读的20份资料(附下载)

 LZS2851 2016-11-14

9.The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics(皇帝新脑:有关电脑、人脑及物理定律)

作者:Roger Penrose 和 Martin Gardner

和大部分人工智能书籍不一样,这本书经过了透彻的研究说明了人工智能机器将永远无法做到人类心智能够做到的所有事情。Roger Penrose 声称这本书全面地分享了他在物理学、数学、宇宙学和哲学上的研究。不管你是否认为人工智能能否比肩人类,这本书都是必读的。

Roger Penrose 是牛津大学的 Emeritus Rouse Ball 数学教授以及瓦德汉学院的荣誉院士。

10.Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts(人工智能简述:基本概念理解)

作者:Dr. Binto George 和 Gail Carmichael

这本书简述了人工智能的核心概念,以及在你开始了解人工智能时应该知道些什么。在深入到更高深的教科书之前,这是一本值得一读的书;你也可以将这本书作为进入大学学习人工智能课程之前的预训练。这本书覆盖了几乎所有的基本概念:从通用的算法到博弈树再到自然语言处理和超级智能。

Binto George 博士是西伊利诺大学计算机科学学院的教授。在从印度科学院(Indian Institute of Science)获得了博士学位之后他曾在 Rutgers 工作过一段时间。

人工智能白皮书(包含 PDF 文件)

1.Preparing for the Future of Artificial Intelligence(为人工智能未来做好准备)

来自:白宫(美国政府)

这份白皮书发表于 2016 年 10 月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份白皮书绝对值得一读,因为它不仅时间非常近,而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该白皮书的主要作者。

2.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk(作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能)

来自:Intelligence.org

该白皮书的作者是 Eliezer Yudkowsky,其得到了 Machine Intelligence Research Institute 的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展,所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的;因此 Yudkowsky 同时研究了这两个方面。

Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全职研究员,他住在加州的旧金山湾区。

3.Learning to Trust Artificial Intelligence Systems(学习信任人工智能系统)

来自:IBM

在这份白皮书中,我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术,而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能(IBM 喜欢称其为「增强智能(augmented intelligence」)也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中,我们会适应它,我们的生活也将因为它而变得更加美好。

这份人工智能白皮书的作者是 Guruduth Banavar 博士,他是 IBM 研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。

4.Artificial Intelligence and Life in 2030(2030 年的人工智能与生活)

来自:斯坦福大学

这是一份人工智能如何影响人类、社区与社会的报告。该报告回顾了过去 100 年科技是如何造成影响的。它由斯坦福大学于今年 9 月份发布。注意,报告中也观察了人工智能对社会造成的挑战,比如经济与道德问题。

5.Extreme Automation and Connectivity: The Global, Regional, and Investment Implications of the Fourth Industrial Revolution

来自:瑞士联合银行为世界经济论坛所做

发布于今年 1 月份,如果你想找人工智能白皮书,这是不可错过的一份。由全球接入互联网的连通性引发的「第四次工业革命」,生产线中大部分的自动化,加速这一进程的正是人工智能。

6.Disruption Ahead

来自:德勤

德勤联合 IBM 专门投入资源做了此份报告,让各种商业与个人能用到这一技术。在此白皮书中,你会学到他们如何做人工智能,期待的收获是什么,以及期待什么时候发生文中提到的里程碑。在读此报告时,你会学到大量 Watson 的工作机制以及目前是如何部署机器的。里面也有如今的使用案例。

7.Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection(人工智能、机器人、隐私和数据保护)

来自:欧盟

这个主题是欧盟在马拉喀什的一场会议上讨论的,此白皮书于今年 10 月发布,主题集中在随着人工智能和机器人的崛起,为什么开始讨论数据保护和隐私问题如此重要。因为这些计算机像超级计算机一样有着前所未有的能力,也因为随着技术进一步发展我们需要现在就开始考虑如何保护地球上每个人的数据与隐私。

8.The Robot and I: How New Digital Technologies Are now Making Smart People , Businesses Smarter by Automating Rote Work

来自:Cognizant

说到金融,大部分人都是去银行或在网上银行查阅信息,只需要点击几下按钮。但想想十年前是如何处理经济事项的?技术进步,特别是在人工智能领域的进步,已经消除了金融操作中的许多步骤,从而使得个人和商业金融活动更为智能。

9.Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence(稳健有益的人工智能的优先研究项)

来自:加州大学伯克利分校

此份白皮书是在人工智能研究的主题上你最应该阅读的白皮书之一,多位研究人员思考人工智能的哪些研究领域是对人类收益最大的,还解释了为什么。他们都给出了各自的理由,由可靠的科学以及各自的经验与观点所支撑。

  • Stuart Russell 是加州大学伯克利分校计算机科学教授,也是工程系的 Smith-Zadeh 教授。

  • Daniel Dewey 是 Open Philanthropy Project 的项目经理。

  • Max Tegmark 是 MIT 的教授。

10.The New Wave of Artificial Intelligence(人工智能新浪潮)

来自:Evry

由 Evry 发布的此份白皮书是来教育读者为什么新的人工智能公司要通过升级旧的人工智能概念来进行变革?为什么它们要在众多产业使用人工智能技术创造全新的未来?观测为什么、什么时候来创造人工智能商业非常的重要,即使最后结果与旧商业一样,你也需要从头开始做人工智能。在你使用一项完全不同的技术时,整个流程是独一无二的。

本文为机器之心编译文章,转载请联系本公众号获得授权

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