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一、 对管理决策方式的影响 企业经营过程中一直离不开数据信息的支持，尤其是在进行管理决策的过程中，更是需要大量市场信息作为参考，因此数据信息搜集和分析工作成为企业进行管理决策的关键。从实际情况来看，大数据的出现已经影响到了企业的决策方式。在对大数据应用的过程中，一方面要在信息搜集方面下功夫，加强信息搜集的全面性，另一方面要对海量数据信息进行处理和筛选、分析和探究，以便把握事物的规律，判定事件的发展方向。因此，数据实际上可以左右企业管理决策的进行。实践中，大多数企业已经开始对数据分析给予关注，将数据信息与企业管理决策联系到一起，通过先找出问题，再结合问题进行相关数据信息搜集和分析的方法，使得每一个问题都能有丰富的数据信息作为佐证，保证企业管理决策方式的合理性。这既体现出了我国企业对大数据时代的顺应，同时也促进了我国企业管理决策方式的创新和转型。 二、 对管理决策数据的影响 做好数据搜就是大数据时代对企业提出的基本性要求，如果企业在数据搜集方面出现信息遗漏或者信息丢失，大数据就很难在企业管理决策过程中发挥出作用。 首先，企业需要重新规划调整内部的数据信息管理工作，保证数据管理工作与大数据时代相适应。第一，大数据时代下，数据信息的激增会增加传统数据信息处理技术的负担，很多企业之间应用的技术和设备在大数据出现后逐渐丧失了存在价值，需要企业重新进行软件、硬件等方面的建设，为大数据的应用创造良好的条件。第二，数据信息的变化速度加快，企业在进行数据信息管理的过程中需要不断提升数据信息处理的效率，增加对数据信息的实时关注。当前已经有部分企业意识到了这一问题，但是由于技术方面限制较大，因此并没有达到理想的效果。第三，虽然大数据能够对企业的管理决策产生有效的作用，但是在实际工作中数据碎片的作用也不容忽视，企业要有效把握好两种数据之间的关系，进而可以在企业之中对两种数据进行转换应用，减少因果探究上的复杂性，实现对数据分析与管理的简化，降低工作人员的工作负担。 其次，企业需要对之前内部的知识管理进行革新，形成依托于大数据的新型知识管理模式。所谓的知识管理实际上就是对数据管理工作的细化。企业在进行管理决策的过程中，往往要经历一个知识提取的过程，通过对知识的应用和理解来达到确立决策的目的。现阶段，受到大数据时代的影响，知识的重要性得到了进一步的提升，绝大多数企业都开始着手构建现代化的知识管理模式，将知识作为企业内部无形资源的一部分。除此之外，企业也不能因为数据的重要性而忽视了主观对决策的作用，要将二者有效结合起来，才能确保企业管理决策的合理性。 三、 对管理决策者的影响 如果决策者不认可大数据，在进行决策的过程中仍坚持传统的方法，那么大数据的作用将很难发挥出来。因此，大数据时代对企业管理决策最大的影响就在于其改变了企业管理决策者的思想观念，帮助企业管理决策者就自己在决策中所占据的位置给予了重新的定位。 无论是过去还是大数据时代，管理决策者本身的重要性都是不言而喻的，所不同的是在传统的决策过程中，决策者本身是决策的主导，其根据自己常年的工作经验以及对事物的直观反应等进行决策，往往带有一定的盲目性。大数据时代，管理决策者一方面不再直接进行决策和管理，而是扮演问题的发现者和提出者的角色，另一方面基层管理人员和普通职员都可以参与到企业的管理与决策中去，使得企业的管理决策更加贴近于工作实际。不过要想达到这一点并不容易，管理层需要转变思想，树立平等意识，与企业内部员工进行平等的交流。由此可见，大数据时代不仅改变了企业内部的决策方式与管理方式，同时也改变了企业内部决策人员的工作思想。 四、对管理决策组织的影响 首先，大数据时代企业内部的管理决策已经不再是少数人的工作，企业中的管理者和基层工作人员都可以对企业的管理决策产生影响。因此企业需要对管理决策组织以及企业内部的管理决策文化等进行重新构建。通常情况下，一个企业内部可以应用的决策组织可分为集中和分散两类。前者侧重于环境的稳定性，后者则适宜应用于不稳定的环境中，环境适应能力更强，在大数据的帮助下分散式的决策组织能够强化数据信息的处理质量和应用效率，会产生更大的作用。同时，大数据时代营造出的决策环境相对不稳定，有着较为明显的分散性，高层领导也会因此而难以集中，进而促进分散式决策结构的形成。 其次，企业决策文化往往会影响企业决策权利的行使和应用。大数据时代企业内部已经逐渐形成了新的文化理念，因此企业决策文化也逐渐融入了新的内容。第一，企业决策的逻辑产生转变，将数据信息搜集与应用成为决策管理的首要步骤，并且企业开始相信群策群力的作用，对广大职员的意见更尊重；第二，企业内部开始注重数据分析专业人才的培养，积极鼓励企业内部员工强化自身的数据分析应用能力，并将这一观念融入到企业决策文化之。 五、 对管理决策技术的影响 首先，大数据时代企业要不断提升内部数据分析的能力，提升管理决策技术。当前被应用到企业中的数据分析技术主要以云计算为基础。简单来说，云计算是进行相关数据处理工作的一项基础性工具，其最大的作用是承载数据，对企业搜集到的大量数据进行管理，并且对存在差异的数据进行处理，减少企业数据分析过程中的困难。实践证明，企业在对该项技术进行应用后，无论是在数据信息搜集方面，还是在数据信息分析与评价方面都得到了有效提升。此外，在云计算的支持下，很多数据信息都可以通过具体的形式显示出来，并且被企业应用到信息展示方面，以此来减少用户在信息理解方面的困难，增加用户对企业的认可度。 其次，大数据时代数据信息激增，导致信息价值的提取效率较低，如何能在众多信息中找到对决策产生正向影响的数据信息是大数据时代下急需解决的难题。在信息筛选过程中，传统的方式方法不适用，必须开发新方法、引入新技术。当前，最具有应用价值的方法主要为知识发现法，该种方法在信息价值提取方面表现较为突出，能够在一定程度上缩短信息筛选应用的时间。当然这种方法在实际应用过程中也并不是完美的，其很难有效把握数据与数据之间的关系，并且面对一些隐含的信息也难以做出及时反应，所以在未来知识发现技术仍具有较大的发展空间，值得相关人员进行进一步的探索和完善。 最后，在大数据时代一项决策的形成相对比较复杂，所以构建一个健全的决策体系对企业来说尤为重要。在进行决策体系构建的过程中，企业必须要保证决策体系的灵活性，让决策体系能够在企业之中进行动态的发展，只有这样才能使该体系适应大数据时代下的决策环境，避免出现体系与环境上的冲突。第一，新构建的体系应能够容纳更多的应用群体，要能够被企业中所有员工所驾驭，并且可以承载多种数据信息，对各类资源进行充分调动和应用；第二，该体系要更加开放，可以形成一个信息共享平台，让员工能够在该体系中对数据信息进行了解和分析，为员工参与企业管理决策创造一定的条件。 作者 ：山西交通职业技术学院 秦晓丽 （原载于《财务与会计》2016年第20期） |
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