特斯拉的无人驾驶汽车模式 autopilot 在推出不到一年的时间里，就已经行驶了2.2亿英里。谷歌的围棋机器人阿尔法狗轻而易举地击败了世界顶级围棋棋手李世石。人工智能创作的诗歌和音乐已经可以迷惑人类的审美。 人工智能的浪潮已经扑面而来，我们能从以下这些方面真真切切感受到： 技术不断进步。一是大数据，二是持续改进的机器学习（包括深度学习）和算法，三是更强大的计算机。 应用日益成熟。在策略游戏、语言翻译、自动驾驶、图像识别、个性化推荐、疾病诊断、专业咨询等诸多领域。 投资风向转变。科技界和投资界的风向标开始转向了人工智能。9月28日，Google、Facebook等五大科技巨头发起成立人工智能同盟。10月4日的谷歌发布会释放了谷歌“从移动优先到人工智能优先”的信号。 国家战略出台。10月份发布的《美国国家人工智能研发战略计划》提出了美国国家人工智能战略，涉及七个方面，包括长期投资，探索人-人工智能协作的方式，理解并解决潜在的法律、道德、社会等影响，确保人工智能系统的保险性和安全性，为人工智能研发、训练、测试等开放公共数据以及其他环境，通过标准和基准测量、评估人工智能技术，更好地理解人工智能的劳动力需求。英国、印度、日本等都已发布类似战略。 虽然如此，“像人一样行动”“像人一样思考”“理性行动”“理性思考”的强人工智能还有很远的路要走。
人工智能将对产业经济、公共服务及生态环境保护等方面带来积极影响。从石器、青铜、铁器到蒸汽机、电力再到互联网以及现在所谓的“第四次工业革命”，社会生产力和工业自动化得到了极大提升。人工智能的爆发，将掀起新一波最全面最彻底的工业自动化革命，提高劳动生产率，促进经济发展。 与此同时，人工智能的融入将进一步提升公共服务，从ICT领域拓展到医疗、交通、教育、扶贫、电子政务等公共服务领域，将有助于提供更加方便快捷的公共服务。此外，人工智能在环境保护、生态保护、濒危物种保护等诸多方面可以发挥重要作用，促进生态可持续发展。 虽然如此，人们也对人工智能的发展表达了担忧： 潜在的失业危机。短期来看，人工智能的主要经济影响将是，之前没被自动化的工作将被自动化。一些经济学家预测，人工智能系统的普及将显著地减少工作的供应量。在高频率、高容量的任务上，人类不可能和机器相匹敌。美国总统奥巴马在接受《连线》杂志采访时对失业和经济不平等的担忧，不无理由。 隐性的机器歧视（machine bias）。现在，算法可以决定你看到什么新闻，听到什么歌曲，看到哪个好友的动态，看到什么类型的广告；可以决定谁得到贷款，谁得到工作，谁获得假释，谁拿到救助金。从好友推荐、个性化内容推荐到信用评估、应聘者评估再到刑事司法程序中的犯罪风险评估，越来越多的决策工作为机器、算法和人工智能所取代。由此引发了一个不容忽视的问题：当将本该由人进行的决策工作委托给人工智能，机器能否做到不偏不倚呢？ 不容忽视的安全与隐私。算法可能是一个“黑箱”（black box），人们不知道人工智能是如何做出决定的，这种不透明性和不可预见性给人工智能监管提出了挑战，也可能导致“责任鸿沟”。2015年，德国大众汽车制造厂的机器人突然出手击中正在工作的操作员的胸部。无独有偶，今年2月，谷歌公司的无人驾驶汽车在进行道路测试时，与一辆大巴车发生碰撞。此类事故，谁将承担最终责任？如何避免人工智能的发展给公共安全带来危害？此外，在人工智能时代，数据成为“新石油”（new oil），无时无刻、无所不在的数据收集和利用将给隐私保护提出新挑战。 自由意志的终结？最近霍金演讲时提及：“我相信，生物大脑与电脑所能达到的成就并没有本质的差异。因此，从理论上讲，电脑可以模拟人类智能，甚至可以超越人类。”随着普遍人工智能的发展，人类可能迎来“智能大爆炸”或者“奇点”。当机器的智慧反超人类，超级智能机器出现之时，人类将可能无法理解并控制自己的造物，机器可能反客为主？这是一个值得深思的问题。
人工智能是创新技术“工具箱”中的极为重要的一种，应注重人工智能与其他创新技术的融合发展。过去的半个世纪以来，技术创新成为推动各行各业转型发展的基础性要素，从中央处理器、个人电脑、互联网络、智能设备、移动通信，到云计算、大数据、物联网、区块链等，新兴技术日趋成熟，有望激活下一轮创新浪潮，引领经济、社会等多个领域的深刻变革。 任何技术创新都不是独立存在的万能之策，技术与技术之间存在相互依存、彼此促进的关系。人工智能是创新技术“工具箱”中的极为重要一种，宜综合考虑人工智能技术与其他技术的有机结合，结合具体行业环境、应用场景中的痛点，与其他技术工具组合使用，推动效率提升，加快行业转型，激发最大边际效益。 国家层面应推出AI发展路线图。2015年7月，国务院印发的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。2016年5月，国家《互联网+人工智能三年行动方案》出台。国家需要以国家人工智能战略等顶层设计为人工智能规划路线图，推进人工智能在多行业、多领域的广泛应用，抢占产业发展先机与制高点。 人类责任和道德不可外包给AI。面对大量涌现的无人驾驶汽车、无人机等新事物，事故责任应如何承担、安全风险又该如何避免？我们作词作曲都有版权，如果AI谱写了一首曲子，谁是版权人？机器人？机器人生产厂家？还是软件厂商？我们在面对这些问题和挑战时，需要提前制定相关的法律规范，预先防范可能出现的法律风险。 人类有偏见，机器也有偏见。最近美国的一个网站设计了一系列无人驾驶汽车设定程序时需要回答的道德问题，像是在刹车失灵的情况下，直行会撞到一个行人，不直行会导致车上的三人因撞上路障而死亡，这时应如何选择？功利主义者认为，实现最大多数人的幸福最大化，可以牺牲少数人；自由主义者认为，违背一个人的自由意志而让其牺牲是不可接受的。这些道德问题是人类需要预先设定并回答的。伦理问题因各国文化、宗教和信仰等的不同而存在差别。如何研究出新的算法确保人工智能做出的决策与现有的法律、社会伦理一致，是一项具有挑战性的任务。 AI呼吁教育重塑。美国已将培养满足人工智能的人力资源作为其人工智能战略的重要组成部分。各种行业都会被人工智能影响。可以预见，AI时代需要教育、培养“新人”，以更好驾驭AI、利用AI。 AI在重塑人与人、人与机、机与机的关系上，为我们打开了一个崭新的世界。相信这个世界会无限精彩，也值得期待，需要我们能更好的创造它，利用它。 腾讯研究院人工智能课题组： 蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员 曹建峰 腾讯研究院研究员 孙 那 腾讯研究院研究员 巴洁如 腾讯研究院高级研究员 微信名：腾讯研究院 微信ID：cyberlawrc 网聚智慧 连接未来 |
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