block与thread大小维度及索引

看到网上还有论坛好多刚开始接触CUDA编程的童鞋搞不清楚在GPU里blcok与thread到底是怎样排的，怎样才能通过索引准确找到，怎样在一个程序里怎样合理分配大小。这个博客就主要说一下这些问题吧，有不准确的地方欢迎同行指正！

（1）先说一下CPU端数组的分配问题吧，经常看CUDA的童鞋可能会发现，基本上所有的CUDA程序无论是几维数组最后拷到GPU里用的都是一维数组，之前我也尝试过用二维数组，但是用起来真的特别麻烦而且容易出错，所以建议大家还是把数组转化为一维操作（顶级高手忽略）；

（2）对于线程和块的索引，很多书上感觉写的挺糊涂人的，个人觉得只要记住

blockIdx.x是块在X方向上的索引，

blockIdx.y是块在Y方向上的索引，

threadIdx.x是线程在X方向上的索引，

threadIdx.y是线程在Y方向上的索引，

blockDim.x是块在X方向上的线程数，

blockDim.y是块在Y方向上的线程数,

然后再记住数据在GPU里是按照行优先排列的就OK啦

。比如分配一个二维block，每个blcok里面二维thread，那么线程索引就是

int row = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;

int col = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;

绝对的偏移量：

int offset=x+ y* blockDim.x*gridDim.x;

//gridDim.x表示x方向有几个block。

  这里应该画个图示意下的的，个人比较懒，有空再补上吧。

（3）关于block和thread到底怎么分配的问题，注意不同的显卡每个block里面的线程是有限制的，具体大小还是要根据算法而定。比如乘法的瓦片技术里面，每个block计算一个瓦片，所以一个blcok内的线程数就是瓦片的大小，强烈建议大家好好写写乘法的优化程序还有三维矩阵的相乘，会受益颇多的。

  个人愚见，欢迎补充交流！