它山之石可以攻“色”(2)：从 ggthemes 提取经济学人的图表配色

关于经济学人的图表配色，我们在《向经济学人学图表》课程中已经做了系统的分析和总结，形成了经济学人图表的颜色规范卡，并选择主要颜色设置为 Excel 颜色主题。

现在，已经有超过1200名学员在工作中使用这个颜色模板，用它高效制作经济学人范的分析图表和PPT报告。

最先，我是浏览和分析了成千上万个经济学人图表案例，从中总结最常用的颜色和搭配方式，做成经济学人图表颜色规范卡。后来学习了 ggplot ，我从 ggthemes 中提取颜色的结果，也验证了我之前人工劳动的总结。本帖我们介绍从 ggthemes 提取经济学人的图表配色。

▍1、ECO 图表配色预览

加载 ggplot 和 ggthemes 包：

> library(ggplot2)

> library(ggthemes)

模拟数据做柱形图：

df <- data.frame(x="1:10," y="">

p <- ggplot(df,="" aes(x="x," y="y," fill="factor(y)))" +geom_bar(stat='identity'>

p + scale_fill_economist() + theme_economist() + ggtitle('ECO 默认, ExcelPro')

这是 economist 主题的默认风格和颜色，经济学人课程的学员朋友应该非常熟悉了。

p + theme_economist(dkpanel=TRUE) + scale_fill_economist() + ggtitle('ECO dkpanel, ExcelPro')

这个是绘图区使用深色的效果。

p + scale_fill_economist() + theme_economist_white() + ggtitle('ECO white, ExcelPro')

这个是绘图区使用白底的效果。

p + scale_fill_economist(stata=TRUE) + theme_economist(stata=TRUE) + ggtitle('ECO stata, ExcelPro')

这个应该是模仿统计软件 stata 的风格，不知道为什么会放在 economist 主题里面，可能是他们风格接近？

▍2、ECO 图表的常用颜色

运行以下3条命令，可以得到经济学人主题的颜色信息：

> print(ggthemes_data$economist$fg)

  blue_gray   blue_dark green_light    blue_mid

  '#6794a7'   '#014d64'   '#76c0c1'   '#01a2d9'

blue_light  green_dark        gray  blue_light

  '#7ad2f6'   '#00887d'   '#adadad'   '#7bd3f6'

   red_dark   red_light green_light       brown

  '#7c260b'   '#ee8f71'   '#76c0c1'   '#a18376'

> print(ggthemes_data$economist$bg)

      ebg     edkbg       red    ltgray    dkgray

'#d5e4eb' '#c3d6df' '#ed111a' '#ebebeb' '#c9c9c9'

> print(ggthemes_data$economist$stat)

$bg

      ebg     edkbg

'#C6D3DF' '#B2BFCB'

$fg

  edkblue  emidblue   eltblue   emerald     erose

'#3E647D' '#7B92A8' '#82C0E9' '#2D6D66' '#BFA19C'

   ebblue  eltgreen     stone      navy    maroon

'#008BBC' '#97B6B0' '#D7D29E' '#1A476F' '#90353B'

    brown  lavender      teal cranberry     khaki

'#9C8847' '#938DD2' '#6E8E84' '#C10534' '#CAC27E' 

运用和前一贴相同的方法，将以上信息复制到 Excel 里面进行规整、转换、可视化，得到如下的经济学人颜色规范表。

（绝密宝图，建议收藏）

和我们在《向经济学人学图表》课程里的颜色卡相比，这里具体的RGB值并不完全一致，不过外观效果看起来是差不多的。

事实上，我们人工拾取的颜色，可能比 ggthemes 更接近经济学人图表的配色，因为我所使用的图库是经济学人图表编辑们的归档矢量底稿啊。