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如今，数据可视化已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇。从阿里巴巴的阿里云到百度的百度图说项目的前期数据分析已经成为了市场经济下不可或缺的一环，同样互联网的大数据背景也为设计带来了新的契机。如何能让你的分析图通过数据的支持变得更加具有说服力，这是我们本次课程所希望达到的目的。以此，我们准备了数据可视化 | 大数据背景下的分析图课程。 我们旨在通过对数据的获取方式和应用实操的学习，能够使大家更好的利用网信息来为设计提供理论依据和指导。通过将多层信息整合为一个复杂系统的设计过程，将环境的，基础设施的，社会的，经济的因素纳入考虑，为最终设计的导向开拓思路。 软件：犀牛5，GH+插件，ArcGIS，Global Mapper，Excel 难度：不需要有犀牛和GH基础，即学即用。 适合专业：景观设计、建筑设计、城市规划 本次线上课程主要分为两个模块： 一.数据获取基础技能 教学知识点： 1. 各类数据的特点 2. 互联网开源数据的获取方法 3. 数据的清洗和应用方式 教学内容： 1. OSM开源地图数据爬取 2. DEM高程数据爬取 3. 城市POI数据爬取 4. 火车头网页信息爬取 扩展应用： 发现互联网城市数据源，主动探索开放api，理解城市研究的api应用。 二.可视化分析图 教学知识点： 1. 有关图表类的可视化分析 2. 有关地形的可视化分析 3. 有关城市空间的可视化分析 教学内容： 1. Excel插件Power map与POI等数据的结合应用 2. GIS与POI等数据的结合应用 3. 地形可视化：地形创建，高程，坡度，日照，道路坡度，可视区域，雨水径流等 4. 城市空间可视化：日照，排水，人口密度，城市容积率，城市用地价值，最短路径等 扩展应用： 通过动态数据获得动态的分析图，结合三维空间的矢量变化，对设计做出正向反馈。 课程结构 课程日程 第1节课：犀牛入门（基本操作），GH入门（数据结构及基本操作） 第2节课：数据爬取（一）：OSM开源地图数据，DEM高程数据 第3节课：数据爬取（二）：城市POI数据爬取，火车头网页信息爬取 第4节课：可视化分析（一）：图表类可视化——Power Map制作动态图表应用 第5节课：可视化分析（二）：地形可视化——地形创建，高程分析，坡度分析，日照分析 第6节课：可视化分析（三）：地形可视化——道路坡度分析，可视区域分析，雨水径流分析 第7节课：可视化分析（四）：城市空间可视化——日照分析，城市排水分析，人口密度 第8节课：可视化分析（五）：城市空间可视化——（空间句法）最短路径分析，城市容积率 课程案例 -POI数据信息爬取分析图- -火车头网页信息爬取数据分析图- -OSM格式数据爬取分析图-
讲师信息
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