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现在几乎每个人都在谈论数据：大数据、快数据和非结构化数据。影响从大数据和数据分析中创造价值的最大因素是，组织内人与人之间的信任程度。相反，若一个组织内缺乏信任会成为实现价值的最显著障碍之一。 IBM 近期进行了一项调查显示，政治或行政上的约束是阻碍企业从数据分析中获得更大价值的主要挑战。62%的组织提出了该挑战。 有趣的是，作为调查的一部分，一些高效率企业的高层管理人员描述了对组织内数据分析质量的信心。66%的人回应说他们对自己的数据分析有信心，超过一半（57％）的管理人员表示他们对数据的集成有企业范围内的标准，政策或做法。 但是在这些企业中，仅有少于44%受访者称他们的业务部门之间，或业务部门与公司IT 部门之间存在着坚实的信任感。 为了更系统地帮助管理数据的准确性和增添业务部门内部和部门之间的信任感，一些公司创建了一个新的高级管理人员职位——首席数据官（CDO），负责在企业层面上起草和实施数据战略、标准、程序和问责制的政策。 首席数据官维护着组织内数据的安全性和准确性，但同时，作为高技能的数据解析人员，他们对业务也应该有非常重要的洞察力。首席数据官的其中一项职责就是“弥合”信任鸿沟，使得数据管理增加可信度和凝聚力。 在社会化媒体和数字网络的时代，通过面对面的交流来建立信任感和人际关系的方式似乎已经过时了，但是一些优秀企业的领导认识到，信任感是通过分析创造价值的关键因素。 信任可以打破每一次文化转型带来的阻力，人们会根据得出的数据行事。 希望从数据中得到更多价值的公司应该考虑聘用首席数据官将数据作为公司资产来监管数据。但无论一个公司有无首席数据官，以下3个步骤都可以增进组织信任感。 1.投入时间，创建信任关系。人际互动则为解决办法。这就要求相应的高管与分析师与人们交谈：了解他们对所供数据与分析的顾虑；学习他们所知道的如何管理或分析数据；以及探讨如何更好地共事。公司努力消除匿名攻击现象，如发生在数据创建者与用户间，具有从属关系的高管间，最重要的是，业务部门与IT间。 2.转换角色以承担相应责任与后果。成功的组织已经开始着手实施。在未来，企业高管将对可用技术游刃有余，而IT高管则利用这些能力实现业务成果。 3.创建人才库。目的让合适的人才去到合适的职位。这个首席数据官或执行者可以发起正式的课程来培训现任的员工，或培训新员工，以增长他们的数据分析技能。 是否所有的公司都需要首席数据官？并不是。有一些公司已经可以很好地管理数据。有些已经有很强的组织信任感。而有一些只是在等待领导去带领他们迈出第一步。要真正地利用大数据分析的前景，有些公司的执行者主张以数据分析为中心营造公司氛围，而这样的公司在未来将取得成功。 李红焰是IBM软件集团大中华区中间件集团总经理。
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