hluoli / 科研 / 神器!基于机器学习自动文章生成的软件……

0 0

   

神器!基于机器学习自动文章生成的软件……

2016-11-27  hluoli


我叫骨头,是实验室的菜鸟,老板居然异想天开地想要我这样的来实验不到一年的菜鸟写出一篇SCI来!怎么可能,SCI!看我都吃力,怎么能写!师兄,能不能救救我!


神师兄:嘿嘿,你知道有AlphaGo可以通过机器学习,战胜李世乭。但其实机器学习并不是很新的科技了,今天给你讲的这个软件,就是通过机器学习,来帮你完成Article的写作。




这篇文章推出了一个神器,作者用机器学习(Machine Learning)的方法,为词汇语法进行收集,帮助你完成文章的写作。摘要大概是这样的:



具体是啥,我也没看懂,就知道结果就行了,就是通过对模板文献的机器学习,再配合输入你的实验数据,生产出一篇属于你的文章,是不是超动心?为了感受一下亲测可用,我就下载了这个软件。这个软件的名字叫“AdT”(Article development Tool),安装完后就是这样的。




打开后,就能看的,其实界面还是挺简洁的:



首先输入你想要生成的文章题目,这就给之后形成关键词提供相近MeSH词运算的轨迹了。接着是去PubMed上下载和你这个题目相关的文献,将这些文献作为模板文献,都转成txt格式。最好是类型相似的文章,这样就更容易形成一个目标模板框架,这个很重要!然后导入到软件里。输入的文章模板越多,形成的文章就越接近正式的文献。接着点击进入下一个界面:




大概看不太清,其实是这样的:



主要就是输入一些你这篇文章主要用的研究方法(Methods),其实下拉菜单的话,可以选择多种常用的分子生物学方法。或者不行,就直接输入一些你自己的研究方法。注意,这里不能输入图片,因为生成的都是TXT格式的文章,所以图片(Fig.)和图例(Fig. Lengend)都要你自己写。然后输入你的实验数据(Experimental data)基本上就是结果,会有几种结果类型供你参考的,比如Western结果怎么样啊,qPCR结果如何啊。然后要选择文章形式,不同的杂志对文章有不同的要求,比如Methods放在前面还是后面啊,这样的格式框架。然后会根据文章模板的内容,以及你输入的结果中的基因名和疾病等,形成关键词,搜集计算形成你这篇文章的关键词,关键词会有校对功能的。接着,就直接可以生成文章,和导出Txt格式的文章了。是不是很简单。参考文献还是要你自己用Endnote来自己加进去哦!此外,Discussion部分都是从别的文献里总结出来的,所以也会有点混乱,需要经过整理哦!


我随意瞎编了点数据整了篇文章,大概是这样的节奏,你跪着感受一下哈,《Hedgehog信号通路在懒癌形成过程中的作用》:



…华丽丽的分割线…


李莫愁博士:虽然可以生成文章,但是还是需要进行一定的调整,会有一定的语法错误,只能说是形成了一个比较像样的框架。其实文章还是自己写来得靠谱呢……不是么?好了,今天就策到这里吧。要下载这个软件的,就回复“AdT”来看看吧……


万事屋出售的课程及服务(点击下方飘黄部分即可查看)


    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。如发现有害或侵权内容,请点击这里 或 拨打24小时举报电话:4000070609 与我们联系。

    来自: hluoli > 《科研》

    猜你喜欢

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多
    喜欢该文的人也喜欢 更多