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智能手机配双摄不仅为拍照,还有一步更大的棋

 方珺逸 2016-11-29

智能手机配双摄不仅为拍照,还有一步更大的棋 作者:张迎辉

华为、苹果、三星、小米等都推出了双镜头智能手机,在拍照质量大大改善了体验,也给消费者带来了更多的拍照玩法。明年还有会更多的双镜头拍照手机,智能手机也会因为它而变成更加智能的设备。 CEVA 002 图:CEVA战略营销总监Moshe Sheier

电子工程专辑记者日前在CEVA最新的产品发布会上获悉,该公司在神经网络和深度学习方面,推出了多个新IP产品,为低功耗的嵌入式产品上,以基于DSP技术,使得开发人员能够高效地利用神经网络和机器视觉能力,帮助智能手机、无人驾驶车辆、监控、机器人、无人机和其它带有相机功能的智能器件,实现更强大的图像及视觉技术。

CEVA战略营销总监Moshe Sheier在媒体发布会上表示,到2020年整体物联网设备的出货量的年复合增长率预测为18%,出货总量会达到280亿台,这些产品将会采用低功耗的网络连接技术,以及更智能的传感识别。CEVA在通信连接和DPS的IP产品,将会为客户带来低成本、快速进入市场的优势。

“传统的DSP厂商,例如TI或Freescale的单独DSP芯片,在成本上相比集成DSP IP的SoC,越来越没有优势,他们正在被采用CEVA DSP IP的SoC或ASIC取代,” Moshe Sheier说,“而带有DSP功能的FPGA,由于成本高昂,更多也只能用于数量较小的产品。一旦产品大批量上市,客户们肯定会放弃FPGA。”

据CEVA的出货数据统计显示,到目前已经有超过50亿个集成了CEVA DSP内核的设备出货,该公司的DSP是其他DSP IP供应商的总出货量的3倍还多。

2016年CEVA推出了新的IP产品,例如CEVA-XM6、CDNN2、CEVA X1、CEVA X2等,这些产品相比前一代的IP,在性能和功耗上有了很大的提升。更重要的是,将神经网络和深度学习的视觉与DSP技术,集成到新一代平台性产品CEVA-XM上之后,客户可以在处理器上实现智能图像与视觉功能。Moshe透露,目前已经有超过25个IP授权,这些客户的芯片包括了智能手机AP、智能手机视觉协处理器、智能监控系统、无人机“自动避撞系统”、汽车的360度环视与识别计算等,其中国内的芯片厂商客户有瑞芯微(XM4)。

“智能图像与视觉技术,很快将应用到智能手机里。双摄镜头届时将会发挥出更大的作用。它可以集成到手机应用处理器里,也可以作为一颗独立的视觉协处理器来帮助实现这些功能。相比GPU来处理智能视觉运算,CEVA的IP能效和处理速度有非常明显的优势。”Moshe举例说, 在深度学习方面,CEVA-XM6平台对比NVidea TX1 GPU,在能效方面是后者的25倍,处理速度也要快4倍。

CEVA 001 图:CEVA-XM6平台与NVidia TX1 GPU在处理深度学习时的数据对比

作为全球最主要的智能手机芯片与厂商的IP供应商,CEVA的产品被大多数主流手机采用。预测明年的智能手机的处理器方面的创新,深度学习和智能视觉,将会是其中一个最大的亮点。

对于最新的物联网的连接技术,CEVA推出了最新的支持现金个IoT蜂窝网络窄带 LTE标准 LTE-Cat-M1和LTE- Cat-NB1的IP。到2021年IoT蜂窝网络将会有超过10亿个新连接,大多数新增的物联网设备的连接速度会处于窄带应用中。

“我们的IP会同时支持LTE-Cat-M1和LTE- Cat-NB1,我们认为这两个标准会同时共存。前者的最大带宽能达到1Mbps,后者聚焦于小于100Kbps的传输应用。但我们不是很看好LoRa的前景,毕竟作为一个私有性的技术,它在频段上很难全球统一。”Moshe回应记者们的提问时指出。CEVA推出的IoT处理器CEVA-X1,可以支持包括5G、LTE、蓝牙、SIFGOX、WIFI、LoRa、Thread、GNSS、ZigBee,并且还可以感知环境中的声音、动作以及声音激活和窄带语音通信。

Moshe还指出,CEVA-X1和CEVA-X2 DSP,可以帮助客户设计基于5G网络和其它蜂窝IoT的处理器,实现更小的尺寸、功耗和更低成本的SoC。

Moshe 最后说:“越来越多的运营商,基于减少成本的考虑,会关停掉2G通信网络,基于LTE-Cat-M1和LTE- Cat-NB1的窄带通信时代会很快来临。”

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